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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利数据预测方法以及数据预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010817375.2，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权数据预测方法以及数据预测装置是由徐灏;刘鑫;陈旭峰设计研发完成，并于2020-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据预测方法以及数据预测装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据预测方法以及装置，包括：获取目标时间信息，目标时间信息用于表示对目标对象的预测项目进行预测对应的时间信息；将目标时间信息输入至预先训练的第一模型，得到预测项目的初始预测值，第一模型用于在输入时间信息的情况下，预测所述时间信息对应的预测项目的初始预测值；将目标时间标识输入至预先训练的第二模型，得到预测项目的偏差值，第二模型用于在输入时间标识的情况下，预测时间标识对应的预测项目的偏差值，第二模型是通过机器学习算法或者统计算法学习多个残差值与历史时间标识的关联关系得到的；根据预测项目的初始预测值与预测项目的偏差值得到预测项目的预测结果。基于本申请的方案能够提高预测结果的准确性。

本发明授权数据预测方法以及数据预测装置在权利要求书中公布了：1.一种数据预测方法，其特征在于，包括： 获取目标时间信息，所述目标时间信息用于表示对目标对象的预测项目进行预测对应的时间信息； 将所述目标时间信息输入至预先训练的第一模型，得到所述预测项目的初始预测值，其中，所述第一模型用于在输入时间信息的情况下，预测与所述时间信息对应的所述预测项目的初始预测值，所述第一模型是通过多个样本数据训练得到的，其中，所述多个样本训练数据中的一个样本训练数据包括所述历史时间信息以及与所述历史时间信息对应的所述预测项目的历史数据； 将目标时间标识输入至预先训练的第二模型，得到所述预测项目的偏差值，其中，所述目标时间标识是根据所述目标时间信息得到的，所述第二模型用于在输入时间标识的情况下，预测所述时间标识对应的所述预测项目的偏差值，所述第二模型是通过机器学习算法或者统计算法学习多个残差值与历史时间标识的关联关系得到的，所述多个残差值是指与所述目标对象为相同目标分类的多个对象输出的残差值，所述多个残差值包括第一残差值，所述第一残差值是指在所述第一模型中输入历史时间信息得到的所述预测项目的初始预测值与所述历史时间信息对应的所述预测项目的真值之间的差异，所述历史时间标识是根据所述历史时间信息得到的； 根据所述预测项目的偏差值修正所述预测项目的初始预测值以得到所述预测项目的预测结果； 其中，所述目标分类是根据所述目标对象的时间序列与所述目标对象的空间特征得到的，所述目标对象的预测项目包括以下中的任意一项：网络流量、用户数量以及物理资源块的利用率。

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