三峡大学但志平获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310836875.4，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法是由但志平;李奥;刘龙文;冯阳设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法，包括：收集谣言文本数据形成谣言数据集；基于自注意力机制，构建包含自注意力层的生成对抗网络生成器；构建判别器网络，分别对原始谣言文本和经生成器解码的文本进行谣言检测、分类；对生成对抗网络进行训练，调整生成器的模型参数和判别器的模型参数；提取生成对抗网络的判别器网络，对待检测文本进行谣言检测。本发明的谣言检测方法，检测精度高，鲁棒性好；采用自注意力生成器，通过对谣言样本的语义学习，构建关键特征，生成富含表现特征的文本样例来模拟谣言传播过程的信息流失、混淆，并通过对抗训练，增强判别器的语义特征识别能力。
本发明授权采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.采用自注意力生成器和BiLSTM判别器的谣言检测方法，其特征在于，所述生成器包括依次连接的预处理层、编码器和解码器，所述预处理层使用GloVe算法对输入的词进行向量化；所述编码器包括依次连接的自注意力层、残差结构和前向全连接层；所述解码器包括依次连接的自注意力层、残差结构、前向全连接层、层间注意力层和前向全连接层，解码器的自注意力层、层间注意力层分别与编码器的前向全连接层连接，利用跳跃连接将自注意力层和全连接层进行前后直连形成残差单元； 所述方法包括以下步骤， 步骤1：收集谣言文本数据形成谣言数据集； 步骤2：基于自注意力机制，构建包含自注意力层的生成对抗网络生成器； 步骤3：构建判别器网络，分别对原始谣言文本和经生成器解码的文本进行谣言检测、分类； 步骤4：对生成对抗网络进行训练，调整生成器的模型参数和判别器的模型参数； 步骤5：提取生成对抗网络的判别器网络，对待检测文本进行谣言检测。
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