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龙图腾网获悉清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111950269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010847425.1，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权文本语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘知远;彭皓;高天宇;韩旭;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文本语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取含实体对和实体对的关系标签的样本文本语句；根据关系标签从样本文本语句中提取正例语句对和负例语句对，并进行正负例采样处理，获得训练集；将训练集输入至待训练的关系抽取模型，生成包括对比损失值的损失值；对比损失值用于表征正例语句对中语句的相似度与负例语句对中语句的相似度之间的差异；根据损失值调整关系抽取模型的参数，并返回根据关系标签从样本文本语句中提取正例语句对和负例语句对的步骤，以进行迭代训练，直至满足训练停止条件，得到关系抽取模型；关系抽取模型用于识别文本语句中实体对的实体关系。采用本方法能够有效提高实体关系抽取的准确性。

本发明授权文本语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本语句处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本文本语句；所述样本文本语句含实体对和所述实体对的关系标签；所述样本文本语句中按照预设概率值选取的部分实体被遮蔽； 根据所述关系标签从所述样本文本语句中提取正例语句对和负例语句对，并对所述正例语句对和所述负例语句对进行正负例采样处理，获得训练集； 将所述训练集输入至待训练的关系抽取模型，生成损失值；所述损失值中包括第一损失值和第二损失值，所述第一损失值为对比损失值；所述对比损失值，用于表征所述正例语句对中语句的相似度与所述负例语句对中语句的相似度之间的差异；所述第二损失值根据交叉熵损失确定；所述交叉熵损失是根据对应的掩码预测结果确定的；所述掩码预测结果，是在对所述训练集中各所述样本文本语句中的文本进行掩码处理，提取掩码处理后的各所述样本文本语句中各文本的文本上下文特征后，根据所述文本上下文特征对各所述样本文本语句进行掩码预测得到的； 根据所述损失值调整所述关系抽取模型的参数，按照预设概率值重新对样本文本语句对中的部分实体进行遮蔽，并返回所述根据所述关系标签从所述样本文本语句中提取正例语句对和负例语句对的步骤，以进行迭代训练，直至满足训练停止条件，得到关系抽取模型；所述关系抽取模型，用于识别文本语句中实体对的实体关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。