买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011188084.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质是由陈凯;徐奕设计研发完成，并于2020-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于结构单元的表格识别方法及系统，包括：对文档中表格的结构单元进行识别；基于获取的所述结构单元，对表格进行表格空间结构确定；对文档进行文字检测与识别，并将识别得到的所述文字内容填放到确定的所述表格空间结构中对应的所述结构单元中，对表格进行重建，完成表格识别。本发明同时提供了一种相应的终端及存储介质。本发明提供的基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质，利用表格中的结构单元有明显的局部空间特征和局部语义特征的特点，直接识别文档中表格的结构单元，无需检测表格线或者表格分隔行列，处理过程简单、准确和高效，同时适用于具有完全表格线和非完全表格线等多种类型的表格情况。

本发明授权基于结构单元的表格识别方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于结构单元的表格识别方法，其特征在于，包括： 利用预训练的表格结构单元检测模型直接对文档中表格的结构单元进行识别；其中，所述文档中的表格包括：完全表格线表格和非完全表格线表格，其中，所述非完全表格线表格包括部分表格线表格和无表格线表格；当识别到的表格为完全表格线表格时，所述结构单元为完全表格线表格中的矩形线框单元；当识别到的表格为非完全表格线表格时，所述结构单元为非完全表格线表格中按语义理解的表格最小单元；在所述表格结构单元检测模型的预训练过程中，包括如下任意一项或任意多项：在所述表格结构单元检测模型中添加整张表格的全局图像特征；在所述表格结构单元检测模型中基于图像特征进行行池化和列池化；采用软化的非最大抑制方法或基于混合高斯模型和检测目标合并方法，对所述表格结构单元检测模型进行目标候选框处理； 基于获取的所述结构单元，进行表格空间结构确定； 对文档进行文字检测与识别，并将识别得到的文字内容填放到确定的表格空间结构中对应的结构单元中，对表格进行重建，完成表格识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。