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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112270574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011222187.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质是由孙恺;杨丹设计研发完成，并于2020-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、介质及设备，包括：获取活动当前监控周期内的异动指标数据；获取历史活动数据，根据历史活动数据、异动指标数据和第一判据得到第一判断结果；获取当前监控周期内的全局数据，根据全局数据、异动指标数据和第二判据得到第二判断结果；根据第一判断结果和第二判断结果确定异动指标数据异常时，得到所述当前监控周期内的的异动数据和告警信息。基于人工智能的深度学习构建异动预测模型，还可以输出下一监控周期的异动预测信息。利用本发明的技术方案可以在活动执行过程中对异动进行分析，实现动态的监控和分析，同时多维度的数据指标、多维度的数据对比以及复合预测模型提升了异动报警、异动预测的准确性。

本发明授权一种活动执行过程中的异动分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种活动执行过程中的异动分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取活动当前监控周期内的异动指标数据； 获取历史活动数据，根据所述异动指标数据对应的异动指标，获取所述历史活动数据中所述异动指标对应的历史数据； 将所述异动指标数据和所述历史数据进行对比，得到第一维度对比结果； 根据所述第一维度对比结果和第一判据，判断所述异动指标数据是否异常，得到第一判断结果；所述第一判断结果表征所述当前监控周期内的异动指标数据在历史活动维度的异动表现； 获取所述当前监控周期内的全局数据，根据所述异动指标数据对应的异动指标，确定与所述异动指标满足预设关联度的全局目标指标； 获取所述全局数据中所述全局目标指标对应的全局目标数据； 将所述异动指标数据和所述全局目标数据进行对比，得到第二维度对比结果； 根据所述第二维度对比结果和第二判据，判断所述异动指标数据是否异常，得到第二判断结果；所述第二判断结果表征所述当前监控周期内的异动指标数据在全局维度的异动表现； 根据所述第一判断结果和所述第二判断结果确定所述异动指标数据异常时，得到所述当前监控周期内的异动数据和告警信息。

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