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龙图腾网获悉株式会社Live2D申请的专利推导模型构建方法、推导模型构建装置、记录介质、构成装置以及构成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115461784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180031690.5，技术领域涉及：G06T11/80；该发明授权推导模型构建方法、推导模型构建装置、记录介质、构成装置以及构成方法是由泽田圭一设计研发完成，并于2021-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本推导模型构建方法、推导模型构建装置、记录介质、构成装置以及构成方法在说明书摘要公布了：推导模型构建方法使计算机针对如下的表现模型来构建推导模型，该表现模型通过使对象物体的与基准状态对应的2维图像的各组成部分变形来实现该对象物体的与不同于基准状态的状态对应的描绘表现，该推导模型推导2维图像的各组成部分在与基准状态不同的定义状态下的变形，表现模型构成为，通过定义2维图像的各组成部分的至少1个定义状态下的变形而成为定义完毕，并且至少能够实现与基准状态和定义状态之间的状态对应的描绘表现，表现模型中的各组成部分的变形是通过在该组成部分中设定的控制点的分布的形态来控制的，推导模型构建方法包括：取得工序，针对定义完毕的表现模型，取得基准状态和定义状态下的控制点的分布；提取工序，基于在取得工序中取得的基准状态下的控制点的分布，提取第一特征量；以及学习工序，将在提取工序中提取出的第一特征量作为标签，对在取得工序中取得的定义状态下的控制点的分布进行机器学习，基于对多个定义完毕的表现模型进行学习而得到的学习结果来构建推导模型。

本发明授权推导模型构建方法、推导模型构建装置、记录介质、构成装置以及构成方法在权利要求书中公布了：1.一种推导模型构建方法，针对如下的表现模型来构建推导模型，该表现模型通过使对象物体的与基准状态对应的2维图像的各组成部分变形来实现该对象物体的与不同于所述基准状态的状态对应的描绘表现，该推导模型推导所述2维图像的各组成部分在与所述基准状态不同的定义状态下的变形， 其特征在于， 所述表现模型构成为，通过定义所述2维图像的各组成部分的至少1个所述定义状态下的变形而成为定义完毕，并且至少能够实现与所述基准状态和所述定义状态之间的状态对应的描绘表现， 所述表现模型中的各组成部分的变形是通过针对该组成部分设定的控制点的分布的形态来控制的， 所述推导模型构建方法包括： 取得工序，针对定义完毕的所述表现模型，取得所述基准状态和所述定义状态下的所述控制点的分布； 提取工序，基于在所述取得工序中取得的所述基准状态下的控制点的分布，提取第一特征量；以及 学习工序，将在所述提取工序中提取出的所述第一特征量作为标签，对在所述取得工序中取得的所述定义状态下的控制点的分布进行机器学习，基于对多个所述定义完毕的表现模型进行学习而得到的学习结果来构建推导模型。

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