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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利轨道交通运输及载具运行系统中的数据处理方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112801321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110199651.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权轨道交通运输及载具运行系统中的数据处理方法、系统是由黄逸彬;裴成;王磊;肖禹;张辉设计研发完成，并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道交通运输及载具运行系统中的数据处理方法、系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种轨道交通运输及载具运行系统中的数据处理方法、系统。其中，数据处理方法包括如下的步骤：从轨道交通运输系统产生的数据中，提取特征信息；确定特征序列，其中，所述特征序列中包含有从不同时间产生的所述数据中提取出的特征信息，并按时间顺序排列；基于所述特征序列，对所述轨道交通运输系统进行故障诊断。本申请实施例提供的技术方案，提高了系统故障诊断的自动化程度，诊断结果可指导定向检修，提高故障诊断的效率，减少轨道交通停车导致的延误等等。

本发明授权轨道交通运输及载具运行系统中的数据处理方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通运输系统中的数据处理方法，其特征在于，包括： 从所述轨道交通运输系统产生的数据中，提取特征信息； 确定特征序列，其中，所述特征序列中包含有从不同时间产生的所述数据中提取出的特征信息，并按时间顺序排列； 基于所述特征序列，对所述轨道交通运输系统进行故障诊断； 基于所述特征序列，对所述轨道交通运输系统进行故障诊断，包括： 基于所述特征序列，确定至少一个事件的事件特征； 根据所述至少一个事件的事件特征，对所述轨道交通运输系统进行故障诊断； 基于所述特征序列，确定至少一个事件的事件特征，包括： 获取所述轨道交通运输系统中轨道车辆的行驶信息； 结合所述轨道车辆的行驶信息，对所述特征序列执行至少一次抽取操作，以在所述抽取操作后抽取出属于同一事件的至少一个特征信息，得到一个事件的事件特征； 根据所述至少一个事件的事件特征，对所述轨道交通运输系统进行故障诊断，包括： 获取故障诊断模型； 将所述至少一个事件的事件特征作为所述故障诊断模型的输入，执行所述故障诊断模型输出诊断结果； 获取故障特征字典及所述故障特征字典中字典项关联的故障信息； 根据所述故障特征字典及所述故障特征字典中字典项关联的故障信息，对贝叶斯网络模型进行网络结构训练及参数训练，以得到所述故障诊断模型。

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