连普乐士株式会社张赫宰获国家专利权
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龙图腾网获悉连普乐士株式会社申请的专利多重模型提供方法、计算机系统及计算机可读记录介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113807495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110589665.0,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权多重模型提供方法、计算机系统及计算机可读记录介质是由张赫宰设计研发完成,并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本多重模型提供方法、计算机系统及计算机可读记录介质在说明书摘要公布了:本发明公开多重模型提供方法、计算机系统及计算机可读记录介质。个性化联邦学习的多重模型提供方法包括如下的步骤:将多个用户分类为多个组;以及通过按所述组的联邦学习federatedlearning来将用于服务的预测模型生成为多重模型。
本发明授权多重模型提供方法、计算机系统及计算机可读记录介质在权利要求书中公布了:1.一种多重模型提供方法,该多重模型提供方法是在计算机系统中执行的方法,其特征在于, 上述计算机系统包括至少一个处理器,上述至少一个处理器被配置为执行包含在存储器中的多个计算机可读指令, 上述方法包括如下的步骤: 通过上述至少一个处理器,将多个用户分类为多个组; 通过上述至少一个处理器,向上述多个用户的电子设备分配在上述计算机系统中作为用于服务的预测模型生成的初始模型;以及 使上述至少一个处理器通过按上述组的联邦学习来将上述预测模型生成为多重模型, 上述将上述预测模型生成为多重模型的步骤包括如下的步骤:通过按上述组将在属于每个组的用户的电子设备中对上述初始模型进行学习得到的模型汇集成一个模型来生成组模型,从而通过反映属于每个组的用户的个性化要素的联邦学习,将上述初始模型按上述组生成为多个预测模型,并且 上述将上述预测模型生成为多重模型的步骤还包括向属于上述每个组的用户分配针对对应的每个组生成的组模型, 所分配的组模型与聊天室相关联并且基于上述聊天室内的数据来训练。
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