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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111412953.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统是由刘鹤洋设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统。该训练方法包括：由可验证计算引擎平台获取一个或多个参与者中的每个参与者的包括训练数据的第一训练数据集；在所述可验证计算引擎平台的可信执行环境中，根据所述一个或多个参与者的所有第一训练数据集获取水印化训练数据集，其中，所述水印化训练数据集包括具有水印标签的水印训练数据和不具有水印标签的训练数据；以及在所述可信执行环境中，基于所述水印化训练数据集进行训练，以产生所述机器学习模型。

本发明授权机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型的训练方法，包括： 由可验证计算引擎平台获取一个或多个参与者中的每个参与者的包括训练数据的第一训练数据集； 在所述可验证计算引擎平台的可信执行环境中，根据所述一个或多个参与者的所有第一训练数据集获取水印化训练数据集，其中，所述水印化训练数据集包括具有水印标签的水印训练数据和不具有水印标签的训练数据；以及 在所述可信执行环境中，基于所述水印化训练数据集进行训练，以产生所述机器学习模型， 其中，根据所述一个或多个参与者的所有第一训练数据集获取水印化训练数据集包括： 合并所述一个或多个参与者的所有第一训练数据集，以产生第二训练数据集； 从所述第二训练数据集中提取第三训练数据集，其中，所述第三训练数据集为所述第二训练数据集的非空真子集，且所述第三训练数据集包括来自所述一个或多个参与者中的每个参与者的训练数据； 根据所述第三训练数据集来产生第四训练数据集，其中，所述第四训练数据集中的每条训练数据的特征部分由对所述第三训练数据集中的相应的训练数据的特征部分进行水印化处理而产生，且所述第四训练数据集中的每条训练数据的标签部分由将所述第三训练数据集中的相应的训练数据的标签部分修改为水印标签而产生；以及 将所述第四训练数据集与所述第二训练数据集的至少一部分合并为所述水印化训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。