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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111422368.3，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备是由赵洋;李华恩;陈缘;曹力;李琳;刘晓平设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备，图像设计元素的提取方法，包括：获取目标图像；将目标图像输入至目标神经网络模型，根据目标神经网络模型的输出结果，获得目标图像对应的多个第一元素图像块；接收用户的第一输入；响应于第一输入，从多个第一元素图像块中确定目标第一元素图像块，目标第一元素图像块用于对目标神经网络模型进行后续优化。本发明的图像设计元素的提取方法，可以提取出具有高度语义抽象特征及包含艺术设计感的第一元素图像块，提取精度高，提取质量好；且通过用户长期使用与筛选以及交互在线学习不断优化目标神经网络模型，具有较强的自主学习能力，具有广泛的应用前景。

本发明授权图像设计元素的提取方法、提取装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像设计元素的提取方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 将所述目标图像输入至目标神经网络模型，根据所述目标神经网络模型的输出结果，获得所述目标图像对应的多个第一元素图像块； 所述目标神经网络模型包括检测单元和筛选单元，所述将所述目标图像输入至目标神经网络模型，根据所述目标神经网络模型的输出结果，获得所述目标图像对应的多个第一元素图像块，包括： 将所述目标图像输入至所述检测单元，所述检测单元基于语义特征对所述目标图像进行特征提取，输出所述目标图像对应的多个第二元素图像块； 将所述多个第二元素图像块输入至所述筛选单元，所述筛选单元基于设计艺术特征对所述多个第二元素图像块进行筛选，输出所述目标图像对应的多个第一元素图像块； 接收用户的第一输入； 响应于所述第一输入，从所述多个第一元素图像块中确定目标第一元素图像块，所述目标第一元素图像块用于对所述目标神经网络模型进行后续优化； 其中，所述目标神经网络模型为，以样本图像为样本，以与所述样本图像对应的样本第一元素图像块为样本标签，训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。