卡特彼勒公司D·J·瑞尤姆获国家专利权
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龙图腾网获悉卡特彼勒公司申请的专利使用多个图像进行零件识别和评估的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116615766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180084097.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权使用多个图像进行零件识别和评估的系统和方法是由D·J·瑞尤姆;D·拉达科维奇;D·J·奥根设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用多个图像进行零件识别和评估的系统和方法在说明书摘要公布了：一种使用多个图像进行对象识别的方法100。该方法包括训练对象识别模型102。训练该模型包括收集多个对象中的每一个的训练图像202，用多个对象识别符中对应的一个来标记多个训练图像中的每一个206，以及用多个标记的训练图像来训练神经网络208。目标对象的至少两个目标图像被接收并馈送到训练的对象识别模型中104。该方法还包括针对至少两个目标图像中的每一个从训练的对象识别模型接收对应于目标对象的对象识别符和对象识别符对应于目标对象的概率106。计算至少两个目标图像之间的相似度值108，并且与相似度值成比例地组合至少两个目标图像的概率110。
本发明授权使用多个图像进行零件识别和评估的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种使用多个图像进行对象识别的方法100，包括： 训练对象识别模型200，包括： 收集多个对象中的每一个的多个训练图像202； 用多个对象识别符中对应的一个来标记所述多个训练图像中的每一个206；以及 用多个标记的训练图像来训练神经网络208； 接收目标对象的至少两个目标图像104； 将所述至少两个目标图像中的每一个馈送到训练的对象识别模型中106； 针对所述至少两个目标图像中的每一个，从所述训练的对象识别模型接收对应于所述目标对象的目标对象识别符以及所述目标对象识别符对应于所述目标对象的概率106； 计算所述至少两个目标图像之间的相似度值108； 与所述相似度值成比例地组合所述至少两个目标图像的所述概率110；以及 将所述目标对象识别为具有最大组合概率的所述目标对象识别符114。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡特彼勒公司，其通讯地址为：美国伊利诺伊州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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