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龙图腾网获悉北京八分量信息科技有限公司申请的专利异构网络中敏感数据的伪处理方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111593300.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权异构网络中敏感数据的伪处理方法、装置及相关产品是由魏明;阮安邦;陈凯设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构网络中敏感数据的伪处理方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种异构网络中敏感数据的伪处理方法、装置及相关产品，一种异构网络中敏感数据的伪处理方法包括：确定所述伪处理方法针对的敏感数据，并统计所述敏感数据的敏感程度描述数据；根据所述敏感程度描述数据，计算所述敏感数据中的敏感字或者敏感词的敏感程度值；根据所述敏感字或者敏感词的敏感程度值，将所述敏感字或者敏感词进行排序，插入到预先构建的同义抽象集合中，降低或者避免了安全隐患，尤其对于敏感数据来说。

本发明授权异构网络中敏感数据的伪处理方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种异构网络中敏感数据的伪处理方法，其特征在于，包括： 确定所述伪处理方法针对的敏感数据，并统计所述敏感数据的敏感程度描述数据； 根据所述敏感程度描述数据，计算所述敏感数据中的敏感字或者敏感词的敏感程度值； 根据所述敏感字或者敏感词的敏感程度值，将所述敏感字或者敏感词进行排序，插入到预先构建的同义抽象集合中； 其中，同义抽象集合为与所述敏感字或者敏感词具有预定程度的同义词组合，该同义抽象集合可以整体形成一个矩阵，为此，所述插入通过卷积运算实现，从而保证了敏感数据不会失去含义，同时实现脱密处理； 其中，所述确定所述伪处理方法针对的敏感数据包括通过搭建的过滤器来确定所述敏感数据，所述过滤器为能识别出敏感数据的模型；所述能识别出敏感数据的模型包括针对文本进行处理的神经网络模型，具体为fasttext模型； 其中，所述统计所述敏感数据的敏感程度描述数据，包括：提取所述敏感数据中的敏感成分，基于所述敏感数据，统计所述敏感数据的敏感程度描述数据； 所述敏感成分根据应用场景的需求来定，在进行模型训练时，基于提取到的敏感成分进行构建或者训练，即使用包括敏感成分的敏感数据样本进行模型训练； 所述统计所述敏感数据的敏感程度描述数据，之前包括：使用敏感数据样本训练敏感成分提取模型； 所述提取所述敏感数据中的敏感成分，包括：基于所述敏感成分提取模型提取所述敏感数据中的敏感成分； 所述敏感数据样本可以分类两组，一组用于训练，一组用于测试模型的准确性，在训练所述敏感成分提取模型时，将所述敏感数据输入到所述敏感成分提取模型与设置的权重参数进行卷积处理，得到预测的敏感成分，然后与敏感数据样本的实际敏感成分进行比对，计算信息熵减，基于信息熵减，确定权重参数的搜索方向和调整目标，以对所述权重参数进行调整，直至信息熵减满足设定的熵减函数；所述熵减函数以连续两次训练得到的预测的敏感成分为自变量，计算两者的熵，从而得到能量损失，能量损失越小，表明敏感成分提取模型越准确。

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