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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像去噪方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111591688.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像去噪方法及相关设备是由洪国伟;丁嘉文;董治;姜涛设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去噪方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像去噪方法及相关设备，该方法包括：利用预先训练完成的神经网络识别多帧输入图像的目标场景类别，所述多帧输入图像是对直播场景中的视频进行抽帧获得的；其中，所述神经网络是利用训练样本集进行训练得到的，所述训练样本集包括至少一组训练样本，每组所述训练样本包括场景类别的标注信息；获得所述目标场景类别对应的目标噪声估计值区间；根据所述目标噪声估计值区间对所述直播场景中的视频进行去噪处理，获得去噪处理后的视频。通过本申请实施例可以避免对不同场景采用统一去噪强度所造成的去噪效果不好的问题。

本发明授权一种图像去噪方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预先训练完成的神经网络识别多帧输入图像的目标场景类别，所述多帧输入图像是对直播场景中的视频进行抽帧获得的；其中，所述神经网络是利用训练样本集进行训练得到的，所述训练样本集包括至少一组训练样本，每组所述训练样本包括场景类别的标注信息；所述输入图像的目标场景类别是第一场景、第二场景、第三场景和第四场景中的一个，所述第一场景包括漫反射光照场景，所述第二场景包括前景光照场景，所述第三场景包括背景光照场景，所述第四场景包括无光照场景； 获得所述目标场景类别对应的目标噪声估计值区间；其中，所述第四场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值大于所述第三场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值，所述第三场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值大于所述第二场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值，所述第二场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值大于所述第一场景对应的目标噪声估计值区间中噪声估计值； 根据所述目标噪声估计值区间，设置双边滤波器的灰度相似度函数中颜色空间的标准方差；其中，当所述目标场景类别是所述第一场景时，所述标准方差的取值区间A，B为区间0.05，0.2；当所述目标场景类别是所述第二场景时，所述标准方差的取值区间A，B为区间0，0.12；当所述目标场景类别是所述第三场景时，所述标准方差的取值区间A，B为区间0.2，0.4；当所述目标场景类别是所述第四场景时，所述标准方差的取值区间A，B为区间0.3，0.6； 利用经设置的所述双边滤波器对所述直播场景中的视频进行去噪处理，获得去噪处理后的视频。

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