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龙图腾网获悉言图科技有限公司申请的专利一种知识嵌入的方法、系统、介质、设备及数据处理终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210094103.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种知识嵌入的方法、系统、介质、设备及数据处理终端是由陈波;涂婳设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识嵌入的方法、系统、介质、设备及数据处理终端在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言中的知识嵌入技术领域，公开了一种知识嵌入的方法、系统、介质、设备及数据处理终端，根据所有背景知识库的词语构建一棵Trie树，给定输入句子，然后通过AC树算法查找输入句子中存在的背景知识词语；将不同纬度词语转换为字嵌入向量；生成多维的背景知识嵌入向量；将字嵌入向量与多维的背景知识嵌入向量拼接得到的输入向量输入实体识别模型。本发明提供的知识嵌入的方法，通过将不同类型、方式、长度的知识转为同一向量表示，可以应用到任意神经网络模型输入中。本发明在开源命名实体识别数据集MSRA、Resume上分别取得F1值95.03、96.78，知识嵌入给模型的提升在1～2个点，在CoNLL2003、MSRA、OntoNotes4.0数据集上F1值均取得提升。

本发明授权一种知识嵌入的方法、系统、介质、设备及数据处理终端在权利要求书中公布了：1.一种知识嵌入的方法，其特征在于，所述知识嵌入的方法包括：将自然世界中不同类型、方式、长度的知识转为同一向量表示，为实体识别模型提供背景知识，利用所述实体识别模型识别自然文本中存在的实体； 所述知识嵌入的方法包括以下步骤：步骤一，根据所有背景知识库的词语构建一棵Trie树，给定输入句子，然后通过AC树算法查找输入句子中存在的背景知识词语； 步骤二，将输入句子中存在的背景知识词语按照长度区分纬度，然后将不同纬度词语转换为字嵌入向量； 步骤三，引入词性标签表示词语所属的词性，生成多维的背景知识嵌入向量； 步骤四，将字嵌入向量与多维的背景知识嵌入向量拼接得到的输入向量输入实体识别模型，利用所述实体识别模型识别自然文本中存在的实体，输入向量包含输入句子的特征信息与背景知识库的词语信息； 所述步骤一利用AC树算法查找获得所有属于背景知识库包括：对于输入句子，利用AC树查找算法获得所有属于背景知识库的词语；根据词语长度进行划分，不同长度的词语对应不同维度的嵌入向量信息；引入词性标签，生成多维背景知识嵌入向量；其中，输入层的词性标签只考虑首字符标签B和无关标签O，不包括I标签。

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