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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司;四川华音盛安科技有限公司申请的专利基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114530166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210112444.9，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法是由林爽;黄建业;刘冰倩;杨彦;廖飞龙;郑州;辛宇晨;李扬笛;陈锦铭;吴涵;范元亮;叶紫燃;朱俊伟;陆昌德;林翼设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，包括以下步骤：对原始音频数据进行预处理；使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音；对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断；对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测，截取出音频事件片段；对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。

本发明授权基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始音频数据进行预处理； 使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音； 对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断； 对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始-结束端点检测，截取出音频事件片段； 对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型； 使用前期采集的高信干噪比变压器有载分接开关切换阶段声音信号和背景声音信号构建训练数据集，输入深度神经网络进行训练，使用实际采集的现场音频输入深度神经网络并分离得到设备声的时频掩膜，并利用设备声的时频掩膜分离出纯净设备声音； 训练数据集的构建方法为：使用前期采集的高信干噪比变压器有载分接开关切换阶段声音信号和背景声音信号计算后对应的理想比例时频掩膜IRM，所述时频掩膜的计算方法为： 式中，为信号的瞬时频率，表示背景声音信号的谱图； 将分离得到的设备声的时频掩膜与原始信号短时傅里叶变换的幅度谱相乘得 到背景声分离后信号的幅度谱，并利用的相位得到估计的设备声音频谱， 即： 式中，表示信号的幅度谱，表示信号的相位； 对设备声音频谱做逆傅里叶变换，得到纯净的声音波形数据； 对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始-结束端点检测，截取出音频事件片段，具体包括以下步骤： 1）使用短时傅里叶变换将判断为故障状态的设备声音频谱还原为提纯的声音 波形数据； 2）使用希尔伯特变换计算待识声音波形数据的包络线； 式中，表示卷积运算； 3）根据包络线轮廓设置一个高门限，包络线与的第一个交点；根据背景 噪声的能量确定一个低门限；从点之前开始搜索，找到与相交的点；将作为 设备声音活动的起始点，将作为声音活动的终点，式中为声音信号的 采样率； 4）对提纯的声音波形数据按照起始点为、终止点为进行截取，得到再分析 数据。

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