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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486890.6，技术领域涉及：G10L15/10；该发明授权基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法是由崔凯;周铁军;李海设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法在说明书摘要公布了：发明公开了基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法。该方法包括利用STO阵列对语音信号的处理以及用改良后的动态时间规划算法进行识别。所述的STO可以在无外加磁场下产生稳定的微波信号。所述方法，首先将信号进行时域预处理，然后进行快速傅立叶变换，再经过计算将功率谱分段转换为电流信号并通入STO阵列，得到各段电流对应的输出频率作为特征矢量。最终利用改良后的动态时间规划算法处理特征矢量，实现识别。该方法利用纳米级的STO器件构造的阵列，结合了STO其可无磁场翻转以及频率的高可调性等特点，并对算法加以改良，对距离限制并且增大训练库，实现语音识别硬件改善系统，有望实现高集成度且高识别率的语音识别。

本发明授权基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法在权利要求书中公布了：1.基于STO阵列和动态时间规划算法的语音识别方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤： 步骤1、收集待识别的语音信号，通过预处理滤除噪声后，进行端点检测，输出时域语音信号，对时域语音信号进行快速傅里叶变换后计算频域信号的功率谱； 步骤2、将步骤1得到的功率谱按照频率由低到高分成多个频段，再将每个频段下的频率幅度平均值放大相同倍数后作为极化电流值，输入由多个相同的STO组成的STO阵列中，在输出端得到对应的振荡频率；STO阵列中STO的个数大于功率谱被划分的频段数； 步骤3、STO阵列输出的振荡频率按功率谱的频段划分顺序排列，得到一个频率向量，计算该频率向量的差分参数，得到待识别语音信号的语音特征矢量{T1,T2,T3,…,Tn,..,TN}，作为检测模板； 步骤4、收集标签已知的语音信号，通过步骤1～3的方法处理后，将得到的每一条已知语音信号的语音特征矢量{R1,R2,R3,…,Rm,..,RM}作为匹配模板，保存到匹配数据库中； 步骤5、将步骤3得到的检测模板与匹配数据库中保存的匹配模块输入改进的动态时间规划算法中，通过计算两个语音特征矢量间的欧式距离，将距离值最小的匹配模块的标签作为检测模板的识别结果，完成语音识别；所述改进的动态时间规划算法在距离计算的过程中，设定了动态距离的限制范围，当累积距离超出设定范围时，终止计算，并将计算结果设置为无穷大。

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