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龙图腾网获悉厦门美图之家科技有限公司申请的专利目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210493670.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质是由易佳锦;苏灿平;余清洲设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：将无标记数据和增益数据输入目标检测模型进行目标检测，得到第一预测结果；确定无标记数据与增益数据之间的第一预测结果之间的差异性，根据第一预测结果之间的差异性对无标记数据进行筛选得到筛选数据；将最大值筛选后的预测结果设置为对应筛选数据的伪标记；将筛选数据的伪标记和有标记训练数据输入目标检测模型进行目标检测得到第二预测结果，根据第二预测结果对目标检测模型进行模型训练，同步更新筛选数据的伪标记。本发明同步更新第一预测结果和筛选数据的伪标记，提高了伪标记的置信度，提升了第二预测结果训练模型的有效性，提高了目标检测模型的泛化性能。

本发明授权目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对无标记数据进行数据增益，得到增益数据，并将所述无标记数据和所述增益数据输入目标检测模型进行目标检测，得到第一预测结果； 根据所述第一预测结果确定所述无标记数据与所述增益数据之间的第一预测结果之间的差异性，并根据所述第一预测结果之间的差异性对所述无标记数据进行筛选，得到筛选数据； 对所述筛选数据的预测结果进行最大值筛选，并将最大值筛选后的所述预测结果设置为对应筛选数据的伪标记； 将所述筛选数据的伪标记和有标记训练数据输入所述目标检测模型进行目标检测，得到第二预测结果； 根据所述第二预测结果对所述目标检测模型进行模型训练，返回执行所述将所述无标记数据和所述增益数据输入目标检测模型进行目标检测，得到第一预测结果的步骤，并同步更新所述筛选数据的伪标记，直至所述目标检测模型收敛; 所述根据所述第一预测结果之间的差异性对所述无标记数据进行筛选，包括： 根据所述第一预测结果之间的差异性，分别获取所述无标记数据中各样本数据对应的检测框回归差异值和检测框分类差异值； 若任一所述数据的检测框回归差异值大于第一阈值，且所述数据的检测框分类差异值大于第二阈值，则筛选所述数据，并将其预测结果进行非极大值抑制，得到所述筛选数据的伪标记。

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