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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210526858.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权模型优化方法及装置是由方杨设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型优化方法及装置，相关实施例可应用于人工智能领域。方法包括：通过训练后的全局特征提取模型，当K个目标聚类中心中第t个目标聚类中心的影响权重为零，提取优化样本集中各个优化视频帧的全局特征，基于全局特征，从多个候选视频帧中召回与各个优化视频帧相似的相似视频帧，并将其添加至第t个相似视频帧组；对第t个相似视频帧组进行评测得到评测值，直至得到K个相似视频帧组的评测值；基于K个评测值从K个目标聚类中心中确定Z个目标聚类中心；将训练后的全局特征提取模型中Z个目标聚类中心的影响权重优化为零，得到优化后的全局特征提取模型，可提升模型性能及提取的全局特征的准确性。

本发明授权模型优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，包括： 针对优化样本集中的任一优化视频帧，通过训练后的全局特征提取模型将所述任一优化视频帧的多个局部特征向K个目标聚类中心进行聚类，得到所述任一优化视频帧的K个初级全局特征；所述K个目标聚类中心中各个目标聚类中心的影响权重相同；K为正整数； 遍历所述K个目标聚类中心，将所述K个目标聚类中心中当前遍历的第t个目标聚类中心的影响权重确定为零，得到所述K个目标聚类中心更新后的影响权重，并基于所述K个目标聚类中心更新后的影响权重对所述任一优化视频帧的K个初级全局特征进行转换处理，得到所述任一优化视频帧的全局特征；直至得到所述优化样本集中各个优化视频帧的全局特征；t为小于为或等于K的正整数； 基于所述各个优化视频帧的全局特征，从数据库中的多个候选视频帧中召回与所述各个优化视频帧相似的相似视频帧，并将各个相似视频帧添加至第t个相似视频帧组中； 采用预设评测规则对所述第t个相似视频帧组进行评测，得到所述第t个相似视频帧组的评测值，直至得到K个相似视频帧组的评测值；所述第t个相似视频帧组的评测值用于表征在所述第t个目标聚类中心的影响权重为零的情况下，所述训练后的全局特征提取模型的性能，所述K个相似视频帧组与所述K个目标聚类中心一一对应； 将K个评测值进行比较，从所述K个评测值中确定出Z个评测值，并确定所述Z个评测值对应的目标聚类中心；Z为小于K的自然数； 将所述训练后的全局特征提取模型对应的Z个目标聚类中心的影响权重优化为零，得到优化后的全局特征提取模型。

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