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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利使用人工神经网络的运动伪影校正的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210642037.9，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权使用人工神经网络的运动伪影校正的方法和设备是由陈潇;韩烁;陈章;孙善辉;陈德仁设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用人工神经网络的运动伪影校正的方法和设备在说明书摘要公布了：基于神经网络的系统、方法和装置可以用于从磁共振MR图像中去除运动伪影。可以对这种基于神经网络的系统进行训练，以在没有参考的情况下例如，在不使用成对的运动污染和无运动的MR图像的情况下执行运动伪影去除任务。本文描述了各种训练技术，包括将具有不同运动污染水平的MR图像对送到神经网络并迫使神经网络学习通过将污染对的第一图像变换成污染对的第二图像来校正运动污染的技术。还描述了其它神经网络训练技术，目的在于减少对难以获得的训练数据的依赖。

本发明授权使用人工神经网络的运动伪影校正的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于从磁共振MR图像中去除运动伪影的计算机实施的方法，所述方法包括： 接收源MR图像，其中，所述源MR图像与解剖结构相关联并且包括一个或多个运动伪影；以及 通过人工神经网络ANN处理所述源MR图像，以生成没有所述一个或多个运动伪影的目标MR图像，其中，所述ANN包括被配置为从所述源MR图像去除所述一个或多个运动伪影的参数，并且其中，所述参数通过训练过程来学习，所述训练过程包括： 获得与所述解剖结构相关联的多个MR图像对，其中，各个MR图像对包括第一MR图像和第二MR图像，所述第一MR图像包括第一运动伪影，并且所述第二MR图像包括第二运动伪影； 对于各个MR图像对，使训练网络基于所述MR图像对中的所述第一MR图像产生输出图像，以与所述MR图像对中的所述第二MR图像类似，并且还使所述训练网络调节所述训练网络的一个或多个参数，以使所述输出图像与所述MR图像对中的所述第二MR图像之间的差异最小化； 其中，采用运动伪影去除网络将输入图像分解成相应的无运动图像和运动伪影图像，采用运动伪影合成网络基于无运动图像和运动伪影图像合成得到运动污染的图像，采用所述运动伪影去除网络对合成后的图像进行进一步分解，得到分解后的无运动图像和运动伪影图像，采用所述运动伪影合成网络生成来自分解后的无运动图像的无运动对象信息和来自分解后的运动伪影图像的运动信息的附加运动污染图像，以计算得到处理结果，并基于处理结果之间的一个或多个差异来调节所述运动伪影去除网络的参数； 以及，将所述训练网络的所述一个或多个参数存储为所述ANN的所述参数。

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