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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心申请的专利基于人工智能的对象检测设备及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211548683.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于人工智能的对象检测设备及其方法是由刘奕志;郑颖丰设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的对象检测设备及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的对象检测设备及其方法，包括：图像采集模块，用于获取目标检测对象的数字图像并将数字图像传输至图像预处理模块；所述图像预处理模块，用于接收所述图像采集模块获取的数字图像，识别并提取数字图像中目标检测对象的边缘，在图像进行傅里叶变换对低频分量区中对应的像素点进行灰度调节以获得增强图像，并将所述增强图像传输至区域信息统计模块；所述区域信息统计模块，用于接收增强图像并设置掩码矩阵视野并截取ROI区域，进而获取ROI区域内的各区间信息数组；数据处理优化器，用于提高增强图像的数据处理速度；综合识别模块，用以综合ROI区域的特征信息，进而提取并检测目标检测对象。

本发明授权基于人工智能的对象检测设备及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的对象检测设备，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于获取目标检测对象当前场景下的数字图像并将数字图像传输至图像预处理模块； 所述图像预处理模块，用于接收所述图像采集模块获取的数字图像，识别并提取数字图像中目标检测对象的边缘，图像预处理模块将位于目标检测对象边缘上各像素点u×u邻域内且位于目标检测对象边缘外的像素点集合设定为集合A1，将位于目标检测对象边缘内的像素点集合设定为集合A2，图像预处理模块根据图像中信号频率的离散程度将集合A1形成的图像区域和集合A2形成的图像区域的并集划分为高频分量区与低频分量区，并对低频分量区中不符合低频要求的像素点进行灰度调节以获得增强图像，所述增强图像为经过灰度调节后的集合A1形成的图像区域和经过灰度调节后的集合A2形成的图像区域的并集，图像预处理模块将所述增强图像传输至区域信息统计模块； 所述区域信息统计模块，用于接收所述图像预处理模块传输的增强图像并获取所述增强图像的图像尺寸以及分别获取用于扫描增强图像的第一掩码矩阵沿第一掩码方向和第二掩码矩阵沿第二掩码方向的扫描视野，区域信息统计模块采用所述第一掩码矩阵沿第一掩码方向扫描增强图像内部像素点以获取第一区间信息数组并截取ROI区域，进而获取所述第一区间信息数组中的ROI区域的图像信息，区域信息统计模块采用所述第二掩码矩阵沿第二掩码方向扫描增强图像内部像素点以获取第二区间信息数组，进而获取所述ROI区域中在第二区间信息数组中的图像信息，其中，区域信息统计模块设定沿图像宽度方向为第一掩码方向，设定沿图像高度方向为第二掩码方向； 数据处理优化器，用于在对所述第一掩码矩阵沿第一掩码方向和所述第二掩码矩阵沿第二掩码方向扫描增强图像内部像素点的过程中进行数据处理流程的优化，以提高增强图像的数据处理速度； 综合识别模块，用以综合所述第一区间数组和所述第二区间数组中ROI区域的特征信息，进而从各干扰对象中提取并精确识别目标检测对象。

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