中国西安卫星测控中心黄岸毅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国西安卫星测控中心申请的专利用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310049132.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法是由黄岸毅;李恒年;李军锋设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法，首先得到飞行时间为1圈时的近圆轨道小推力交会控制律快速优化方法；然后建立两个神经网络代理模型，分别对应给定[Δa,Δi,ΔΩ,Δex,Δey]输出有无可行解以及输出推力开机的弧长占整个周期的比值，其中，Δa为半长轴改变量，Δi为倾角改变量，ΔΩ为升交点赤经改变量，Δex为偏心率在惯性系x轴的改变量，Δey为偏心率在惯性系y轴的改变量；建立多圈轨道交会参数化优化模型；最后根据给定输入，使用差分进化算法获得最优解，进而得到最优轨迹。本发明解决了现有技术中存在的求解变量过多、效率不高的问题。
本发明授权用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法在权利要求书中公布了：1.用于小推力交会轨迹优化的神经网络与参数优化混合方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、得到飞行时间为1圈时的近圆轨道小推力交会控制律快速优化模型； 步骤2、建立两个神经网络代理模型，分别对应给定[]输出有无可行解以及输出推力开机的弧长占整个周期的比值，其中，为半长轴改变量，为倾角改变量，为升交点赤经改变量，为偏心率在惯性系x轴的改变量，为偏心率在惯性系y轴的改变量； 步骤3、建立多圈轨道交会参数化优化模型； 步骤4、根据给定输入，使用差分进化算法获得最优解，进而得到最优轨迹。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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