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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种空调控制方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116461282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310287452.1，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权一种空调控制方法、设备及存储介质是由邓鹏;罗咏刚设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空调控制方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空调控制方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆技术领域。本发明包括获取车载空调系统当前的环境传感数据，然后对环境传感数据进行数据处理，得到目标传感数据，接着将目标传感数据输入至多输出分类模型中进行处理，确定出车载用户在环境传感数据对应的空调环境下所偏好的系统运行参数，其中，多输出分类模型是依据用户行为数据、与用户行为数据相关联的环境传感数据训练得到的。最后按照系统运行参数，对所述车载空调系统进行调节。由此，基于模型预测得到的车载用户所偏好的系统运行参数，对空调系统的动态自调节，能够降低用户的调节复杂度，并保证车内环境始终处于车载用户所偏好的舒适区间。

本发明授权一种空调控制方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空调控制方法，其特征在于，应用于车载空调系统中，所述方法包括： 获取车载空调系统当前的环境传感数据； 对所述环境传感数据进行数据处理，得到目标传感数据； 将所述目标传感数据输入至多输出分类模型中进行处理，确定出车载用户在所述环境传感数据对应的空调环境下所偏好的系统运行参数，其中，所述多输出分类模型是依据用户行为数据、与所述用户行为数据相关联的环境传感数据训练得到的； 按照所述系统运行参数，对所述车载空调系统进行调节； 其中，所述多输出分类模型包括特征嵌入模块，深度学习模块以及预测输出模块，所述将所述目标传感数据输入至多输出分类模型中进行处理，确定出车载用户在所述环境传感数据对应的空调环境下所偏好的系统运行参数，包括： 将所述目标传感数据输入所述特征嵌入模块中进行特征映射，确定出所述目标传感数据对应的嵌入特征数据； 将所述嵌入特征数据输入到所述深度学习模块中进行特征交叉，确定出所述嵌入特征数据对应的深度交叉数据； 将所述深度交叉数据输入到所述预测输出模块中进行特征分类，预测出车载用户在各传感类型下所偏好的系统运行参数； 组合车载用户所偏好的各传感类型对应的系统运行参数，得到车载用户在所述环境传感数据对应的空调环境下所偏好的系统运行参数； 其中，所述深度学习模块包括深度交叉网络和前馈神经网络，所述将所述嵌入特征数据输入到所述深度学习模块中进行特征交叉，确定出所述嵌入特征数据对应的深度交叉数据，包括： 将所述嵌入特征数据输入到所述深度交叉网络中进行显式特征的交叉，得到初始交叉数据； 将所述初始交叉数据输入到所述前馈神经网络中进行隐式特征的交叉，确定出所述初始交叉数据对应的深度交叉数据。

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