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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利目标字段抽取方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310286008.8，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权目标字段抽取方法、系统、终端及介质是由陈峰;刘升平;梁家恩设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标字段抽取方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标字段抽取方法、系统、终端及介质，该方法包括：获取病历文书的病历图像，对病历图像进行文本识别，得到文本识别结果；将文本识别结果中的文本信息、方位信息和视觉信息输入多模态预训练模型进行实体预测，得到实体列表；根据文本识别结果中的行信息和实体列表进行字段对齐，得到键值实体对，查询预设置的目标字段；根据目标字段和所述键值实体对对病历文书进行字段抽取，得到病历文书的目标字段值。本发明通过将文本识别结果中的文本信息、方位信息和视觉信息输入多模态预训练模型进行实体预测，以达到多模态预测实体的效果，提高了实体预测的准确性，降低了信息粒度，无需大量训练数据，提高了目标字段抽取效率。

本发明授权目标字段抽取方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标字段抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取病历文书的病历图像，并对所述病历图像进行文本识别，得到文本识别结果； 将所述文本识别结果中的文本信息、方位信息和视觉信息输入多模态预训练模型进行实体预测，得到实体列表，所述方位信息包括所述病历图像中字符的坐标，所述视觉信息用于表征所述病历图像的卷积特征； 根据所述文本识别结果中的行信息和所述实体列表进行字段对齐，得到键值实体对，并查询预设置的目标字段； 根据所述目标字段和所述键值实体对对所述病历文书进行字段抽取，得到所述病历文书的目标字段值； 所述根据所述文本识别结果中的行信息和所述实体列表进行字段对齐，包括： 根据所述行信息，分别获取所述实体列表中各实体的行号值，并分别获取各实体的标签信息；其中，签信息包括类型标签、位置标签和关联标签，类型标签用于表征文书头，位置标签包括KEY-RIGHT和KEY-DOWN，关联标签包括KEY-KEY-RIGHT和KEY-KEY-DOWN，KEY-KEY-RIGHT为右边KEY的父KEY、KEY-KEY-DOWN为下边KEY的父KEY，HEADER表示文书头、KEY-RIGHT表示其值在右边的KEY、KEY-DOWN表示其值在下边的KEY； 根据所述标签信息和所述行号值对所述实体列表进行字段对齐，得到所述键值实体对。

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