浙江省检验检疫科学技术研究院;小孚科技(杭州)有限公司李可获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省检验检疫科学技术研究院;小孚科技(杭州)有限公司申请的专利基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310454437.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品是由李可;裘慧;戴知君;陆金虎;王龑;胡慧静;余王浩设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品真菌毒素检测技术领域，尤其涉及一种基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品。该方法包括如下步骤：1）显微照片预处理；2）提取真菌颜色特征并将显微照片转化为灰度图；3）提取真菌边缘线；4）将真菌照片边缘线转化成时序数据；5）对真菌照片边缘线时序数据进行shapelet集中学习，获取Shapelet边缘线特征集合；6）对待识别的真菌显微照片样本，通过边缘线提取、时序化，计算出与步骤5）中Shapelet边缘线特征集合的相似性矩阵；7）根据上述相似性矩阵，结合真菌特征知识库的二次校对，得到真菌显微照片的智能识别与分类。具有达到快速、精准、高效的目标。
本发明授权基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 1）显微照片预处理； 2）提取真菌颜色特征并将显微照片转化为灰度图； 3）提取真菌边缘线； 4）将真菌照片边缘线转化成时序数据； 5）对真菌照片边缘线时序数据进行shapelet集中学习，获取Shapelet边缘线特征集合； 6）对待识别的真菌显微照片样本，通过边缘线提取、时序化，计算出与步骤5）中Shapelet边缘线特征集合的相似性矩阵； 7）根据上述相似性矩阵，结合真菌特征知识库的二次校对，得到真菌显微照片的智能识别与分类； 所述的步骤4）在真菌显微图片的边缘线上按照顺时针方式均匀采样N个像素点，选取真菌图片的最小外切矩形的中心点为参照点，分别计算N个采样像素点到该中心点的距离，得到时序数据。
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