华东师范大学王妍获国家专利权
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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310460389.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法和装置是由王妍;贠博祥;李庆利设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取高光谱图像语义分割标准数据集；步骤S2、将所述高光谱图像语义分割标准数据集输入到空谱双流网络进行语义掩膜预测训练，得到预测网络；步骤S3、将待处理的高光谱图像输入到所述预测网络进行目标语义掩膜预测。采用本发明的技术方案，克服现有的基于2D网络解决方案中对空谱信息提取不足和3D网络解决方案中计算效率低下的不足。
本发明授权基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于空谱双流网络的高光谱图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取高光谱图像语义分割标准数据集； 步骤S2、将所述高光谱图像语义分割标准数据集输入到空谱双流网络进行掩膜预测训练，得到预测网络； 步骤S3、将待处理的高光谱图像输入到所述预测网络进行目标语义掩膜预测； 步骤S2中，空谱双流网络采用双流并行的网络结构，包含一个解耦空间与一个光谱域的编码器和融合空谱特征的解码器，编码器和解码器之间存在四个横向连接跨尺度特征；其中，所述进行语义掩膜预测训练具体为：所述高光谱图像语义分割标准数据集首先解耦空间和光谱域分别输入到空谱双流的编码器，经过编码器的空间与光谱特征在四个不同空间尺寸上进行融合后输入到四个多尺度解码器，经过不同尺度的解码器得到的特征逐级解码到与原始图像相同尺度，得到预测掩膜； 所述编码器由两支即空间和光谱编码器构成，空间编码器由多层卷积模块构成；光谱编码器由多层非线性层构成。
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