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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利油品识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310494582.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权油品识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由李永新;杨军之;高胜寒;田培华;孙浩文;李振雷;孙瑞;辛月设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本油品识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种油品识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据目标车辆的网联数据获取目标车辆的数据序列，对数据序列进行分割，在数据序列中确定序列片段；基于氮氧化物浓度预测模型，获取序列片段对应的SCR系统下游的氮氧化物浓度预测序列；根据氮氧化物浓度预测序列和氮氧化物浓度实际序列之间的差异程度，确定序列片段的初始油品识别结果；根据数据序列对应的加油动作，以及数据序列对应的SCR系统氨氮比的变化趋势，对序列片段的初始油品识别结果进行修正，得到序列片段的最终油品识别结果。采用本方法能够在油品识别过程中，提高识别精度和鲁棒性。

本发明授权油品识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油品识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标车辆的网联数据获取所述目标车辆的数据序列，对所述数据序列进行分割，在所述数据序列中确定序列片段；所述数据序列包括所述目标车辆在多个单位时间的整车工况信息； 基于氮氧化物浓度预测模型，获取所述序列片段对应的SCR系统下游的氮氧化物浓度预测序列；所述氮氧化物浓度预测模型基于正常油品训练集训练得到； 获取所述序列片段对应的SCR系统下游的氮氧化物浓度实际序列，根据所述氮氧化物浓度预测序列和所述氮氧化物浓度实际序列之间的差异程度，确定所述序列片段的初始油品识别结果； 根据所述数据序列对应的加油动作，以及所述数据序列对应的SCR系统氨氮比的变化趋势，对所述序列片段的初始油品识别结果进行修正，得到所述序列片段的最终油品识别结果； 其中，所述对所述数据序列进行分割，在所述数据序列中确定序列片段，包括： 根据所述网联数据，获取所述数据序列对应的油量信息，根据所述油量信息确定所述数据序列对应的所述加油动作； 根据所述加油动作在所述数据序列中确定第一分割节点； 识别所述数据序列中的异常数据，根据所述异常数据在所述数据序列中确定第二分割节点；所述异常数据至少包括非油品异常数据和丢包掉帧数据； 根据所述第一分割节点和所述第二分割节点对所述数据序列进行分割，获得所述数据序列中的序列片段；所述序列片段包括所述目标车辆在连续多个单位时间的整车工况信息。

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