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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种绝缘子污染程度的预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508656.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种绝缘子污染程度的预测方法、装置、设备及存储介质是由李国强;陈科技;卞荣;顾妙松;张琳琳;孙永军设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子污染程度的预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子污染程度的预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取沿海盐雾地区架空线路绝缘子的环境数据和泄露电流数据；其中，所述环境数据包括操作电压、相对湿度以及等值盐密；所述泄露电流数据包括泄露电流幅值、泄露电流相位、泄露电流最大谐波失真以及泄露电流三次谐波基波；将所述环境数据和所述泄露电流数据输入至预设的绝缘子污染程度预测模型，得到所述绝缘子污染程度预测模型输出的绝缘子污染程度。本发明考虑了操作电压、相对湿度以及等值盐密对绝缘子泄露电流的影响，从而使得根据绝缘子污染程度预测模型预测到的沿海盐雾地区架空线路绝缘子的污染程度更加准确、有效。

本发明授权一种绝缘子污染程度的预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子污染程度的预测方法，其特征在于，包括： 获取沿海盐雾地区架空线路绝缘子的环境数据和泄露电流数据；其中，所述环境数据包括操作电压、相对湿度以及等值盐密；所述泄露电流数据包括泄露电流幅值、泄露电流相位、泄露电流最大谐波失真以及泄露电流三次谐波基波； 将所述环境数据和所述泄露电流数据输入至预设的绝缘子污染程度预测模型，得到所述绝缘子污染程度预测模型输出的绝缘子污染程度； 其中，所述绝缘子污染程度预测模型的训练方法包括： 基于局部放电模型进行绝缘子污闪机理分析，建立所述泄露电流数据的回归公式； 基于回归数据集以及所述回归公式进行回归分析，并基于验证数据集进行模型验证； 基于层次分析法构建多层污秽闪络指标，确定污秽闪络数值模型，并对所述污秽闪络数值模型中的参数进行优化，得到训练好的绝缘子污染程度预测模型； 其中，所述泄露电流数据的回归公式具体包括： ； ； ； ； 其中，所述对所述污秽闪络数值模型中的参数进行优化，得到训练好的绝缘子污染程度预测模型，具体包括： 获取不同参数污闪时的阈值，根据所述阈值对所述污秽闪络数值模型中的参数进行优化，得到训练好的绝缘子污染程度预测模型为： ； 其中，I m表示泄露电流幅值，U表示操作电压，RH表示相对湿度，ρ表示等值盐密，表示泄露电流相位，THD表示泄露电流最大谐波失真，K表示泄露电流三次谐波基波，m、n、p、q、a 1、a 2、a 3、a 4、c 1、b 1、b 2、b 3均表示常数，PFI表示绝缘子污染程度。

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