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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于机器视觉的瓶装产品贴标质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542197.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的瓶装产品贴标质量检测方法是由魏长赟;杨颖;夏煜设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的瓶装产品贴标质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种检测瓶装产品表面贴标质量缺陷的方法。方法步骤为：采用蓝色环形光源照射瓶顶，获取瓶身图像；利用多尺度表示实现对目标边缘的检测提取并获取ROI目标图像；计算ROI目标图像的灰度均值、灰度标准差，若不满足阈值条件，判断标签漏贴；比较ROI目标图像和标准图像的灰度直方图分布，若存在明显波动，判断标签破损；对ROI目标图像的标签边缘进行霍夫直线检测，计算标签边缘线段倾斜角度，当倾斜角≤2°时，判断标签合格；否则，标签歪斜。采用机器视觉的方法进行贴标缺陷检测，并结合深度学习模型用于标签边缘的提取，检测精确度更高，更具有鲁棒性，旨在实现对标签质量的高精度实时检测。

本发明授权一种基于机器视觉的瓶装产品贴标质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的瓶装产品贴标质量检测方法，其特征在于包括如下步骤： 1、采用蓝色环形光源照射瓶顶，调整相机位置并调节镜头焦距以实现相机对瓶身图像的清晰拍摄； 2、利用多尺度表示实现对采集图像目标边缘的检测提取； 3、根据瓶身目标边缘的最小外接矩形，裁剪标签ROI目标图像； 4、计算并比较ROI目标图像和标准图像的灰度均值、灰度标准差、灰度直方图分布； 5、对ROI目标图像边缘进行霍夫直线检测，计算边缘线段倾斜角度； 所述步骤5的具体步骤包括： 5a、对ROI目标图像边缘进行霍夫直线检测； 5b、根据霍夫直线检测，获取ROI目标图像标签边缘的最长线段端点坐标，计算标签边缘线段的倾斜角度； 5c、当ROI目标图像的标签边缘线段倾斜角度≤2°时，判断该瓶装产品贴标质量合格，否则不合格，缺陷类型为“标签歪斜”； 6、当目标图像同时满足灰度均值、灰度标准差在阈值范围内，灰度直方图分布没有明显波动，ROI目标图像的标签边缘线段倾斜角度≤2°时，判断该瓶装产品贴标质量合格。

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