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龙图腾网获悉南京启数智能系统有限公司申请的专利一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310664914.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统是由邵宇;钱志豪;赵伟伟;孙靖宇;焦广宇设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统，包括以下步骤：对异构图谱中的实体类型和关系类型进行分析，分别进行实体类型数据同步及定义，同时定义异构实体映射关系；使用图谱适配，分别从两类异构图谱中获取实体和关系数据，并将数据缓存如消息中间件；构建视图领域知识图谱和业务领域知识图谱；对构建的视图领域知识图谱和业务领域知识图谱进行融合，构建融合索引子图谱；根据构建完成的融合索引子图谱，进行映射关系分析挖掘，实现原始图谱中实体的消歧融合；对异构图谱和融合索引子图谱提供标准统一的关系查询接口；本方案通过两类知识图谱的实体映射，构建数据融合的索引子图谱，实现异构数据的融合。

本发明授权一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对异构图谱中的实体类型和关系类型进行分析，分别进行实体类型数据同步及定义，同时定义异构实体映射关系； S2，使用图谱适配服务，分别从两类异构图谱中获取实体和关系数据，并将数据缓存入消息中间件； S3，构建视图领域知识图谱和业务领域知识图谱； S4，对构建的视图领域知识图谱和业务领域知识图谱进行融合，构建融合索引子图谱； S5，根据构建完成的融合索引子图谱，进行映射关系分析挖掘，实现原始图谱中实体的消歧融合； S6，对异构图谱和融合索引子图谱提供标准统一的关系查询接口； 步骤S4中，构建融合索引子图谱包括以下步骤： 通过AI特征比对、规则模型和图谱推理进行异构图谱间实体关系映射，将映射关系通过子图谱形式进行存储，形成融合索引子图谱； 构建融合索引子图谱还包括以下步骤： S401，通过AI特征比对，对视图领域知识图谱中未知身份实体的图片和业务领域知识图谱中实体图片进行相似度匹配，符合设定的阈值即建立异构图谱实体映射关系； S402，根据异构图谱中实体及关系中的属性值，通过规则配置，分别在两类图谱中进行数据匹配，将匹配到的异构图谱中的实体进行映射关系建立； S403，结合时空维度信息，分别对异构图谱中的实体进行一度关系查找及推理，找出在限定时空范围内，具有相似关系的实体集合，并将相似实体进行映射关系构建，同时根据出入度的数量来设置映射关系的权重，再配合人工判断增加映射关系的置信度； S404，通过图数据库将S401至S403形成的异构图谱实体映射关系进行存储，形成融合索引子图谱。

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