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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310685274.8，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法是由周赵斌;许力;徐振宇设计研发完成，并于2023-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法。通过软件定义网络能够获取到完整的网络拓扑结构的特点，结合网络拓扑结构、网络安全资源使用状况和链路负载情况来构建目标函数。首先，利用安全硬件对业务流量进行分析，规划本次流量处理所需的网络安全资源。其次，根据业务流量的源地址和目的地址等条件，获取业务流量处理路径集合；最后，提出一种混合蛙跳‑业务流量调度算法，用于从处理路径集合中筛选出业务流量最优调度路径。本发明能够根据安全资源的使用情况以及业务流量的类型，合理的规划业务流量的处理路径，并充分利用网络中的安全资源。

本发明授权基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合蛙跳算法的网络安全资源池中业务流量调度方法，其特征在于，包括： S1、业务流量类型分析阶段：通过安全硬件对业务流量进行分析，判断业务流量所属业务类型，并根据不同的业务流量结合安全日志来规划需要的网络安全资源类型和规模； S2、业务流量处理路径集合获取阶段：控制器通过结合网络拓扑结构以及所需的必要网络安全资源进行结合获取业务流量处理路径集合； S3、设计混合蛙跳-业务流量调度算法选取最优业务流量处理路径：设计适应度函数对业务流量处理路径集合中每条路径的优先度进行评估，通过混合蛙跳-业务流量调度算法选取最优路径；具体实现如下： S301、业务流量处理路径集合中每条路径x都处在链路传输距离、网络安全资源占用以及链路流量负载情况构成的三维解空间中，为平衡这些因素在路径中需要占用的资源，提出一种适应度函数Fx用来计算每条路径的适应度值来评价路径的优劣，并根据适应度值进行排序； S302、对适应度函数Fx所有的解进行按序分配，初始化为若干个种群； S303、设计动态阈值函数θ，用来调整个体每次优化时跳动的距离，并设计种群内跳动距离公式D1和全局跳动距离公式D2； S304、获取每个种群中的最优解和最差解以及全局最优解，根据混合蛙跳算法的更新规则进行，直到满足算法终止条件； S305、选取最终的所有解中的适应度最高的解向量，计算业务流量处理路径集合中每个解与适应度最高的解向量的向量距离，选取距离最近的路径作为最优路径； 步骤S301中，适应度函数Fx表示如下： 其中，分别为路径xi的路径长度、占用的网络安全资源以及链路负载程度，dmin、Smin、Tmin分别表示处理相应业务流量所需的最少资源规模，dmax、Smax、Tmax分别表示业务流量处理路径集合中各种资源占用的最大值； 步骤S303中，动态阈值函数θ表示如下： 其中，Itermax表示整个算法搜索过程中设置的最大迭代次数，rand0，1是指生成一个大小在0到1之间的随机数； 步骤S303中，种群内跳动距离公式D1和全局跳动距离公式D2设置方式如下： 1对于每个群落中的最差解xlw向本群落中的最优解xlb进行更新，设置优化的跳动距离为D1，更新步骤如以下公式： D1＝rand0，1×θ×xlb-xlw3 x′lw＝xlw+D14 如果更新后解的新适应度大于原来的适应度，则更新成功并继续往下迭代计算，如果小于原来解的适应度，则继续步骤2； 2对于群落中的最差解xlw，向所有解中的最优解xhb进行更新，设置优化的跳动距离为D2，更新步骤如下公式： D2＝rand0，1×θ×xhb-xlw5 x′lw＝xlw+D26 如果更新后的解的新适应度大于原来的适应度，则更新成功并继续往下迭代计算，如果小于原来解的适应度，则继续步骤3； 3由于前两次更新都失败，则在解空间中随机生成一个新的解用来代替最差解向量，公式如下： x′lw＝rand3，a，b7 式7表示生成一个3维的解向量，向量值的上限为a，下限为b。

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