买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省人工智能研究院(宜宾)申请的专利一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310967892.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法和系统是由邵杰;雷敏;武鑫;梁爽;陈飞宇;许辉;赵磊设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法和系统，该方法包括获取至少一个随机初始化的轻量级网络模型；将低分辨率图像和对应高分辨率图像作为一对训练样本，基于多个训练样本获取训练样本集合；将训练样本集合中的低分辨率图像输入轻量级网络模型，训练轻量级网络模型，获得第一预训练网络模型；将第一预训练网络模型的权重加载于轻量级网络模型，并保持训练的各项参数不变，基于训练样本集合，对轻量级网络模型进行一轮或多轮训练，获得第二预训练网络模型；将第二预训练网络模型的权重加载于轻量级网络模型，基于教师网络的监督，训练轻量级网络模型，获得第三预训练网络模型。

本发明授权一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于轻量级网络的知识蒸馏热启动训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个随机初始化的轻量级网络模型； 将低分辨率图像和对应高分辨率图像作为一对训练样本，基于多个训练样本获取训练样本集合； 将训练样本集合中的低分辨率图像输入所述轻量级网络模型，训练所述轻量级网络模型，基于L1损失函数调整所述轻量级网络模型的参数，直到输出数据与原始高分辨率图像数据的差距小于预设阈值，获得第一预训练网络模型； 将所述第一预训练网络模型的权重加载于所述轻量级网络模型，并保持训练的各项参数不变，基于所述训练样本集合，对所述轻量级网络模型进行一轮或多轮训练，基于L1损失函数调整所述轻量级网络模型的参数，直到输出数据与原始高分辨率图像数据的差距小于预设阈值，获得第二预训练网络模型；所述基于L1损失函数调整所述轻量级网络模型的参数包括： 基于L1损失函数计算第二预训练网络模型输出的高分辨率图像与原始高分辨率图像的差距； 基于所述差距调整第二预训练网络模型的各项参数，再进行训练； 直到所述差距低于所述预设阈值，停止训练，得到训练好的第二预训练网络模型； 将所述第二预训练网络模型的权重加载于所述轻量级网络模型，基于教师网络的监督，训练所述轻量级网络模型，基于混合损失函数调整所述轻量级网络模型的参数，直到输出数据与原始高分辨率图像数据及教师网络模型输出的高分辨率图像数据的差距小于预设阈值，获得第三预训练网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省人工智能研究院(宜宾)，其通讯地址为：644000 四川省宜宾市宜宾临港经济技术开发区长江北路西段附二段430号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。