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鹏城实验室;南方科技大学蓝湘源获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室;南方科技大学申请的专利图像特征提取方法、图像分割方法和目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117152549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311056461.6,技术领域涉及:G06V10/77;该发明授权图像特征提取方法、图像分割方法和目标检测方法是由蓝湘源;曹桂平;张建国;蒋冬梅;王耀威设计研发完成,并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

图像特征提取方法、图像分割方法和目标检测方法在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了图像特征提取方法、图像分割方法和目标检测方法,通过划分待处理图像得到子区域;根据子区域进行第一扩展操作得到第一区域、第二区域和第三区域,通过特征提取层对第一区域在长度方向和宽度方向上、对第二区域在宽度方向上、对所述第三区域在长度方向上进行特征提取,合并特征;或者,根据特征区域划分参数对原始特征进行特征区域划分,通过特征提取层对划分特征进行特征提取,对所提取的特征中的重叠区域所对应的特征设置权重,根据权重对所提取的特征来合并特征;本申请实施例实现了利用只能处理图像固定尺寸的MLP模型对任意尺寸的图像进行特征提取,提升了特征提取层的适用性。

本发明授权图像特征提取方法、图像分割方法和目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种图像特征提取方法,其特征在于,应用于利用只能处理图像固定尺寸的MLP模型对任意尺寸的图像进行特征提取的情况,所述方法包括: 获取待处理图像,将所述待处理图像输入至预设的图像处理模型进行区域划分操作得到子区域,其中,所述图像处理模型包括特征提取层; 当所述子区域不重叠,执行以下步骤: 根据所述子区域进行第一扩展操作得到第一区域、第二区域和第三区域,所述第一区域的尺寸等于所述特征提取层对应的处理图像固定尺寸,所述第二区域的宽度等于所述特征提取层对应的处理图像固定宽度,所述第三区域的长度等于所述特征提取层对应的处理图像固定长度; 通过所述特征提取层对所述第一区域在长度方向和宽度方向上进行特征提取得到第一特征,对所述第二区域在宽度方向上进行特征提取得到第二特征,对所述第三区域在长度方向上进行特征提取得到第三特征; 根据所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征进行第一特征合并操作,得到第一合并特征; 当所述子区域重叠,执行以下步骤: 根据所述待处理图像的尺寸和所述特征提取层对应的处理图像固定尺寸确定特征区域划分参数; 根据所述特征区域划分参数对所述待处理图像的原始特征进行特征区域划分得到划分特征,所述划分特征的尺寸等于所述特征提取层对应的处理图像固定尺寸; 通过所述特征提取层对所述划分特征进行特征提取,得到第四特征; 对所述第四特征中的重叠区域所对应的特征设置权重,根据所述权重对所述第四特征进行第二特征合并操作,得到第二合并特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室;南方科技大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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