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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于联盟链架构的动态分片处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311136884.9，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于联盟链架构的动态分片处理方法、装置及存储介质是由贺梦杰;赵威凯;张超;赵涵斌;钱徽设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联盟链架构的动态分片处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及区块链领域，特别是涉及一种基于联盟链架构的动态分片处理方法、装置、联盟链架构、计算机设备及存储介质。所述方法包括：基于输入联盟链的历史交易数据，建模生成交易图；对所述交易图中的点进行聚类分析，得到初始分类结果；基于所述初始分类结果，对所述交易图中的点进行匹配，得到初始匹配结果；以目标分片的数量为约束，以所有目标分片的理论吞吐量最大化为目标，对所述初始分配结果进行优化，输出所述交易图的分片策略。本发明对各目标分片的维护范围进行动态调整，以降低联盟链架构的跨分片交易率。

本发明授权基于联盟链架构的动态分片处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联盟链架构的动态分片处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于输入联盟链的历史交易数据，建模生成交易图； 对所述交易图中的点进行聚类分析，得到初始分类结果； 基于所述初始分类结果，对所述交易图中的点进行匹配，得到初始匹配结果； 以目标分片的数量为约束，以所有目标分片的理论吞吐量最大化为目标，对所述初始匹配结果进行优化，输出所述交易图的分片策略； 所述对所述交易图中的点进行聚类分析，得到初始分类结果包括： 将所述交易图转换为稀疏矩阵表示形式，其中，两点间的权重表示所述交易图中两点间多条边的权重之和； 对所述交易图使用确定性社区发现算法进行预分析，得到所述交易图上每个点所属社区的标签； 将预分析得到的社区按工作量从大到小排序，将最大的k个社区加入到默认社区集合，剩余社区加入待优化集合； 所述基于所述初始分类结果，对所述交易图中的点进行匹配，得到初始匹配结果包括： 遍历所述交易图上的边，将该边的权重加入到第一权重和中；如果该边的第二点所属社区存在于默认社区集合，则将该边的权重加入到第二权重和中；如果该边属于自环边，则将该边的权重加入到第三权重和中；所述第一权重和为该边的第一点与所有点的权重和，所述第二权重和为该边的第一点分别与所述默认社区集合中的k个社区中所有点的权重和，所述第三权重和为该边的第一点的自环边权重和； 若该边的第一点所属社区不属于默认社区集合，则在该点与默认社区存在关联的情况下，将所述默认社区加入该点的候选社区集合中，若该点与默认社区不存在关联，则将候选社区集合设为默认社区集合；在该点所属候选社区集合中选取理论吞吐量增量最大的社区作为最优社区，并将该点分配到该最优社区，更新最优社区的工作量和极限吞吐量，并对该点的所有边更新第四权重和；所述第四权重和为该边的第二点与第一点所在最优社区中所有点的权重和；其中，所述理论吞吐量增量基于第一权重和、第二权重和、第三权重和所确定。

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