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龙图腾网获悉国网内蒙古东部电力有限公司;国网信息通信产业集团有限公司北京分公司申请的专利一种协同人工智能的电力作业动态管控数据整理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311271273.5，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种协同人工智能的电力作业动态管控数据整理方法是由周明哲;马洪波;叶立刚;奇达博尔;陈师宽;陈广亮;赵勇;周迎超;何伟;孙迎雪设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种协同人工智能的电力作业动态管控数据整理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力作业动态管控人工智能协同的安全质量评估系统及方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开。本发明的数据挖掘模型算法一方面能够直接链接现有的数据系统所生成的电力作业基础空间信息数据库，尤其是具有人工智能协同的友好性，有望构成电力作业安全高阶智能化监测和自动化管控的全新算法基础。

本发明授权一种协同人工智能的电力作业动态管控数据整理方法在权利要求书中公布了：1.一种协同人工智能的电力作业动态管控云端化数据整理方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开，其特征在于：该方法包括： A、基础的，对于电力作业视频监测系统、电力作业现场记录设备或其他硬件子系统独立获取的多个电力作业相关基础空间信息数据库进行数据整理和云端汇总生成云端空间信息数据库； B、关键的，以电力作业行为本身的单时间数据维度＋多事件数据维度构建同质化的内嵌式多线性维度基底，以对云端汇总一致化的电力作业空间信息数据库进行人工智能导向的数据协同处理； 步骤B中，首先考察单一维度下的数据维度基底，将其构建为一个动态除数，将一组空间动态数据流在单一维度数据基底上展开，得到此组空间动态数据流依照动态除数的关联变化速率；其次，对于多维度化的数据展开基底，采用锁定电力作业事件内部的全部子要素即锁定电力作业事件全部人、物、数动态数据要素，以全部要素各自的空间动态数据分别依次遍历交互为导向生成多维度数据基底，则此多维度基底能够对锁定电力作业事件的全局化数据关联属性进行深度挖掘和展示； 具体的，构建有如下的通用数据处理模式：嵌入式时空协同多数据维度的呈现形式为：时间嵌入到空间信息数据流当中；单时间数据维度与多事件数据维度直接合并为嵌入式的时空协同多数据维度，并作为多线性维度基底对目标电力作业事件在云端空间信息数据库下的子空间信息数据库进行多线性化的数据分配套用；将电力作业视频监测系统、电力作业现场记录设备或其他硬件子系统在确定的离散时间点上采样获取的空间信息数据对，依照采样时序构建为动态矢量数据流或动态矢量组数据流动态矩阵数据流；对于单个被监测电力作业对象而言，对应为动态矢量数据流；对于关联于指定的目标电力作业事件的全部被监测电力作业对象而言，对应为动态矢量组数据流动态矩阵数据流；进一步，通过常规的数据平移对齐和或数据标尺扩缩算法，将不同电力作业对象在不同事件中的空间信息数据流整理为具有均等和同一化的时间间隔；此时间间隔限定为视频监控平台硬件系统的最小采样间隔Δmin或者取其整数倍kΔmin，为了确保数据系统及后续数据处理的精确度而设定的最大数据间隔Δmax通过k值的上限限定而实现，当超过限定值k时意味着采样过于稀疏或者说舍弃了过多的中间数据从而使得数据处理的精准度低于预设精准度指标，从而不被允许；此数据模式与数据的云端汇总具有更良好的衔接性和互通性。

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