买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种针对噪声关联的视频文本检索方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279648.2，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种针对噪声关联的视频文本检索方法、设备及介质是由彭玺;林义杰;黄振宇设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对噪声关联的视频文本检索方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对噪声关联的视频文本检索方法，其包括以下步骤：初始化神经网络模型的参数；将训练数据输入至神经网络模型并进行计算，得到对应的视频表征和文本表征；根据视频表征和文本表征通过最优传输进行计算得到对应视频与文本的相似性；根据视频与文本的相似性通过反向传播算法计算视频匹配损失函数，通过优化器对神经网络模型进行参数更新；重复上述步骤直至得到收敛后的神经网络模型；将检索文本输入至收敛后的神经网络模型，完成对视频文本的检索。本发明可通过重新对齐视频时序不对齐的部分以提升存在噪声关联的视频数据的鲁棒性和匹配的精确度以及检索性能。

本发明授权一种针对噪声关联的视频文本检索方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对噪声关联的视频文本检索方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、初始化神经网络模型的参数； S2、将训练数据输入至神经网络模型并进行计算，得到对应的视频表征和文本表征； S3、根据视频表征和文本表征通过最优传输进行计算得到对应视频与文本的相似性； S4、根据视频与文本的相似性通过反向传播算法计算视频匹配损失函数，通过优化器对神经网络模型进行参数更新； S5、重复步骤S2~步骤S4，直至得到收敛后的神经网络模型； S6、将检索文本输入至收敛后的神经网络模型，对检索文本表征和步骤S2中获取的视频表征进行计算，得到与检索文本的相似性最高的视频并作为长视频文本检索结果； 所述步骤S4中的视频匹配损失函数的公式如下： 其中，表示视频匹配损失函数，表示第一损失函数，表示第二损失函数，表示采样视频的个数，表示softmax归一化指数函数的温度系数，表示对数函数，表示求和函数，表示指数函数，表示第个视频及第个文本对应的相似性值，表示第个视频及第个文本对应的相似性值，表示第个视频及第个文本对应的相似性值，表示最大值函数，表示转置矩阵，表示当前文本标题所有字符token的表征，表示视频片段每帧的表征，表示当前文本标题所有字符token的表征和该视频片段每帧的表征的细腻度相似性，表示当前文本token的个数，表示该视频片段视频帧的个数，表示当前文本标题所有字符token的表征的第行，表示该视频片段每帧的表征的第行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610064 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。