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龙图腾网获悉江西万泰铝业有限公司申请的专利一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311269235.6，技术领域涉及：G06V10/54；该发明授权一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法及装置是由廖超标;李亮星;薛锦春;廖光明设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，揭露了一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法及装置，包括：对碎料图像数据进行增强处理，得到碎料增强图像数据；计算碎料增强图像数据的图像粗糙度及图像对比度；根据图像粗糙度及图像对比度确定碎料增强图像数据的纹理特征及颜色特征，将纹理特征及颜色特征融合为废旧有色金属碎料的碎料特征；根据碎料特征及径向基核函数生成废旧有色金属碎料的分类识别决策函数；提取待识别碎料图像数据的目标碎料特征，利用分类识别决策函数识别目标碎料特征的碎料标签，根据碎料标签确定废旧有色金属碎料的金属碎料类别。本发明可以提高废旧有色金属碎料识别时的准确性。

本发明授权一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的废旧有色金属碎料识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取废旧有色金属碎料的碎料图像数据，利用预设的图像双重增强算法对所述碎料图像数据进行增强处理，得到碎料增强图像数据； S2、利用预设的双向图像粗糙算法计算所述碎料增强图像数据的图像粗糙度，利用预设的层级对比度算法计算所述碎料增强图像数据的图像对比度； S3、根据所述图像粗糙度及所述图像对比度确定所述碎料增强图像数据的纹理特征，提取所述碎料增强图像数据的颜色特征，将所述纹理特征及所述颜色特征融合为所述废旧有色金属碎料的碎料特征； S4、根据所述碎料特征及预设的径向基核函数生成所述废旧有色金属碎料的分类识别决策函数，其中所述根据所述碎料特征及预设的径向基核函数生成所述废旧有色金属碎料的分类识别决策函数，包括： S41、根据所述碎料特征及预设的金属碎料类别标签生成所述废旧有色金属碎料的碎料识别特征集； S42、根据所述碎料识别特征集及预设的径向基核函数生成所述废旧有色金属碎料的分类识别决策函数，其中所述分类识别决策函数为： 其中，rus为待识别碎料特征us的金属碎料类别标签，sign为符号函数，vn为所述碎料识别特征集中的金属碎料类别标签，exp为指数函数，us为待识别碎料特征，un为所述碎料识别特征集中的碎料特征，σ为特征方差，γ为分类动态因子，N为所述碎料识别特征集中的特征数量； S5、获取废旧有色金属碎料的待识别碎料图像数据，提取所述待识别碎料图像数据的目标碎料特征，利用所述分类识别决策函数识别所述目标碎料特征的碎料标签，根据所述碎料标签确定所述废旧有色金属碎料的金属碎料类别。

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