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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117481378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311354091.4，技术领域涉及：A24B3/08；该发明授权一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法是由郝贤伟;蒋佳磊;彭钰涵;田雨农;毕一鸣;王辉;戴路;赵振杰;李庆祥;帖金鑫;何文苗;徐志强;钟永健;李永生;廖付;吴继忠设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法，包括：确定与感官质量相关的关键化学指标；获取上一年度烟叶配方即目标配方的关键化学指标值和数量以及当年度备选烟叶的关键化学指标值和数量；对备选烟叶和目标配方烟叶的各指标值进行归一化；通过将各烟叶样本的产区和等级与目标配方进行比对，将归一化的样本数据分为目标样本、均值样本、必选样本和待选样本；从待选样本中选出与目标样本相近的若干样本，与必选样本构成总样本；以总样本中待选烟叶的归一化指标值与均值样本归一化指标值的差异最小化为目标函数，以必选样本和替代样本的使用量条件为约束条件，对目标函数进行求解，得到与目标配方最接近的各等级烟叶组合及其比例。

本发明授权一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键化学指标相似的烟叶配方确定方法，其特征在于，包括： 确定与感官质量相关的关键化学指标； 获取上一年度烟叶配方各组成科目的关键化学指标值和数量以及当年度备选烟叶的关键化学指标值和库存数量，将上一年度烟叶配方作为目标配方； 对备选烟叶和目标配方烟叶的各关键化学指标值进行归一化处理，得到归一化的各烟叶样本指标数据； 通过将各烟叶样本的产区和等级与目标配方进行比对，将归一化的各烟叶样本指标数据分为目标样本、目标样本的均值样本、必选样本和待选样本；其中，所述必选样本为备选烟叶中与目标配方科目相同的样本； 针对每个目标样本，从待选样本中选取与其最相近的若干个样本；将选出的所有样本集合，得到替代样本；所述替代样本与必选样本构成总样本； 基于必选样本库存数量与目标配方相同科目数量对比情况，设定必选样本的使用量条件；并根据替代样本的库存数量，设定替代样本的使用量条件； 以总样本中待选样本的归一化指标值与均值样本归一化指标值的差异最小化为目标函数，以必选样本和替代样本的使用量条件为约束条件构建优化模型，对优化模型进行求解，得到与目标配方最接近的各等级烟叶组合及其比例； 所述关键化学指标根据以下方法确定： 采集各类烟叶样品，将每类烟叶样品切丝、混匀，取部分粉碎过筛，进行化学成分测定，获得化学指标，剩余部分卷制成卷烟进行感官质量评价，获得感官质量指标； 将获得的各类烟叶的化学指标与感官质量指标进行简单相关性分析，选择与不少于设定比例的感官质量指标相关性系数达到显著性差异的化学指标作为初级关键指标； 将每类烟叶的感官质量指标加和得到评吸总分；根据评吸总分，将所有烟叶分为可用、可拓展、不可用3类； 对3类烟叶的初级关键指标进行方差分析，将方差分析达到显著差异的作为二级关键指标； 对3类烟叶方差分析达到显著性差异的二级关键指标的95%置信区间进行比较，选择3类烟叶指标区间重叠较少且指标类间有明显界限的作为三级关键指标； 对三级关键指标进行因子分析，确定出关键化学指标； 所述对三级关键指标进行因子分析，确定出关键化学指标，包括： 对三级关键指标进行因子分析，以旋转后累积方差解释率＞90%的因子作为代表因子； 通过各项三级关键指标对代表因子的载荷系数分析，确定各代表因子主要反映的具体指标，将确定出的具体指标作为关键化学指标； 所述目标函数为： ； 其中，Q为总样本中待选样本的归一化指标值与均值样本归一化指标值的差异；K为归一化指标值的数量；为均值样本的第k个归一化指标值；为第p个烟叶的比例系数，，为总样本数，为替代样本数，为必选样本数，，，为待求解的第p个烟叶的配方用量，为第p个烟叶的第k个归一化指标值。

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