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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117473999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311499805.0，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法是由吴昊洋;苗圣法;姚绍文;侯振虎;郑鸿峰;木永康;黄越;马冶达;王庆;张伟生;王若舒;田羽凌;马世超;闫科杉;陈涛;龙兆科;蔡双凤;彭浩;吕涛;鲍庆达设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法，包括：S1、根据社会信息大数据构建基本信息库；结合历史数据分析及公安需求建立建立模块二并进行优先级划分，基于模块二和结合历史数据分析及公安需求建立关系描述库；S2、基于基本信息库抽取结果结合语义特征分析进行属性关系抽取；S3、对抽出的属性关系进行内容简化；S4、基于基本信息库抽取结果结合语义特征分析进行社会关系抽取；S5、对抽出的社会关系进行内容简化；S6、将文本进行各类属性的序列构建；S7、基于关系描述库结合词性语义特征分析进行主客关系抽取。本发明可以结合实际情况，快速的对不同数据进行处理，能够降低多种关系互相之间产生的负面影响。

本发明授权一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据现有社会信息大数据构建基本信息库；结合历史数据分析及公安需求建立模块二的文本分类知识库并进行优先级划分；结合模块二的文本分类知识库，历史数据及特征分析建立与之对应映射的描述各类别警情核心主客关系的关系描述库； S2、基于基本信息库的实体抽取模块结果结合语义特征分析进行属性关系抽取； S3、对抽出的属性关系相关内容进行内容简化处理； S4、基于基本信息库的实体抽取模块结果结合语义特征分析进行社会关系抽取；包括以下步骤： S4.1、获取基于基本信息库的实体抽取模块的角色抽取结果； S4.2、对人名实体和角色实体在句子中的位置进行定位； S4.3、根据实体在句子中的位置定位，计算实体间距离，根据距离初步缩小实体关系范围； S4.4、对根据实体间距离初步筛选后的各实体间进行语义特征分析，结合处警数据的语义特征对实体间进行二轮筛除，排除掉实体间距离较近，但语义不通的实体对，留下的实体对即为抽取出的文中属性关系； S4.5、从原数据中筛除作为人物身份描述的角色实体，简化原数据； S5、对抽出的社会关系相关内容进行内容简化处理； S6、将S5得到的文本进行各类属性的序列构建； S7、基于关系描述库结合词性语义特征分析进行主客关系抽取；具体包括以下步骤： S7.1、获取基于关系描述库的文本分类模块结果； S7.2、根据文本分类模块返回结果进行主客关系约束，减少在各类别警情里出现错误主客关系的概率，首先对分类结果里优先级一的分类结果进行判断及带入关系描述进行搜寻，没有搜寻到再对分类结果里的优先级二的分类结果进行判断及带入关系描述进行搜寻；最后都没搜寻到则为没有优先级一分类，当为优先级三的分类的情况时，去除该文本的关系； S7.3、结合词性序列和语义特征分析对主客关系进行抽取，抽取成功后进行序列映射操作，得到相关内容； S7.4、抽取出S7.3中相关内容里的双方实体，与S7.2抽取出的关系描述合并为完整的关系三元组； S7.5、以S7.2建立的核心主客关系的关系描述库为基础，对S7.4中的关系三元组的关系描述进行关系描述库替换。

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