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龙图腾网获悉厦门金龙联合汽车工业有限公司申请的专利一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117368783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311575225.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法是由任永欢;郑彬彬;林贝斯;孙玮佳;苏亮;宋光吉;刘榕涵;罗斌设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法，涉及新能源电池应用技术领域，本发明首先收集设定时间段内电池系统各次的SOH估算结果SOHi以及其对应的日期Di和当日所用电池数据的SOC最低值SOCendi，然后通过引入SOCavg、dE、λ三个评估参数，并设计不同可信度的概率密度分布值计算方法来协助评估各次SOHi的数据是否可靠，进而最终判定当前SOH估算值是否准确可靠。本发明所提供的算法能解决现有技术方案对电池系统容量估算结果不稳定的问题，可实现SOH估算值精准度的提高。

本发明授权一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法在权利要求书中公布了：1.一种增强电池健康诊断结果稳定性的方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、获取设定时间段内电池系统的SOH估算次数n，记录各次的SOH估算结果SOHi以及其对应的日期Di和当日所用电池数据的SOC最低值SOCendi； 步骤S2、引入SOCavg、dE和λ三个评估参数，其中SOCavg表示各所述SOCendi的平均值，dE表示各所述SOHi的稳定性，λ表示各次SOH估算结果依赖SOC最低值的可靠性得分的总和，通过公式1-4分别计算各评估参数的取值： dE＝2×[maxSOHi-meanSOHi]2 式中：αi为第i次SOH估算结果依赖SOC最低值的可靠性得分； 步骤S3、为SOCavg、dE、λ三个评估参数分别设置隶属度函数，从而形成隶属度矩阵A，隶属度矩阵A为3*3矩阵，3列分别代表SOH结果的3种可信度种类：不可信、一般可信、非常可信；3行分别代表SOCavg、dE、λ三个评估参数所对应的每种可信度的隶属度； 步骤S4、分别为SOCavg、dE、λ三个评估参数设定权重系数，并根据公式5计算每种可信度的概率密度分布结果矩阵Pj： 式中：ωk为SOCavg、dE、λ三个参数的权重系数；k为矩阵A的行的序号；j为矩阵A的列的序号； 步骤S5、将矩阵Pj的最大概率密度值对应位置所属的可信度种类确定为当前SOH估算值SOHn的可信度分类计算结果，由此确认当前SOH估算值SOHn的稳定性和准确性。

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