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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)申请的专利一种基于大模型的人机交互方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117992587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410084390.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的人机交互方法、装置及介质是由谢雪梅;张鹏;卢之毅;柯昌文;兰宁设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的人机交互方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的人机交互方法、装置及介质，应用于工业产线上的人机问答系统，所述方法包括：获取用户输入的问题，在场景问答模式下，采用大模型对问题的文本进行结构化解析，得到问题的问题类型；其中，问题类型包括步骤类型、物体属性类型、物体定义类型、验证类型以及其他类型；根据问题类型以及用户选择的场景，获取摄像头采集的视觉信息以及预先构建的知识库，并基于大模型，输出问题对应的回答；其中，当问题类型为其他类型时，先采用大模型对问题进行回答，再输出与知识库相关的引导信息以及推荐信息。本发明能够针对不同类别的问题提供更加精确和专业的回答，实现了全面的互动式问答，提高了系统的效率，增强了用户体验。

本发明授权一种基于大模型的人机交互方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的人机交互方法，应用于工业产线上的人机问答系统，其特征在于，包括： 获取用户输入的问题，并判断系统知识库中是否有所述问题的匹配信息；若是，则根据所述匹配信息输出对应的回答；若否，则进入场景问答模式； 在所述场景问答模式下，采用大模型对所述问题的文本进行结构化解析，得到所述问题的问题类型；其中，所述问题类型包括步骤类型、物体属性类型、物体定义类型、验证类型以及其他类型； 根据所述问题类型以及所述用户选择的场景，获取摄像头采集的视觉信息以及预先构建的知识库，并基于所述大模型，输出所述问题对应的回答；其中，当所述问题类型为其他类型时，先采用所述大模型对所述问题进行回答，再输出与所述知识库相关的引导信息以及推荐信息； 其中，所述知识库包括本地知识库以及外部知识库；其中，所述本地知识库包括场景专用知识库、大模型提示库以及所述系统知识库；所述场景专用知识库包括视觉知识库以及行为知识库； 其中，所述根据所述问题类型以及所述用户选择的场景，获取摄像头采集的视觉信息以及预先构建的知识库，并基于所述大模型，输出所述问题对应的回答，具体包括： 当所述问题类型为所述物体属性类型或所述物体定义类型时，根据所述用户选择的场景，获取所述视觉知识库中的物体信息； 若所述问题类型为所述物体属性类型，则采用所述大模型从所述问题的文本中提取物体关键词；若所述问题类型为所述物体定义类型，则获取所述摄像头采集的第二视觉信息，采用所述大模型将所述第二视觉信息转换为第二文本描述信息，并从所述第二文本描述信息中提取与所述问题相关的物体关键词； 将所述物体关键词与所述视觉知识库中的物体信息进行匹配，并根据匹配结果输出所述问题对应的回答； 其中，所述根据所述问题类型以及所述用户选择的场景，获取摄像头采集的视觉信息以及预先构建的知识库，并基于所述大模型，输出所述问题对应的回答，具体包括： 当所述问题类型为所述验证类型时，根据所述用户选择的场景，获取所述行为知识库中的信息； 获取所述摄像头采集的第三视觉信息；其中，所述第三视觉信息为根据所述用户的操作频率分段保存的视频； 对所述视频进行关键帧提取，并将得到的关键帧输入所述大模型，得到每一所述关键帧对应的第三文本描述信息； 将所述第三文本描述信息与所述行为知识库中的信息进行匹配，确定用户操作的正确性，并输出所述问题对应的回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)，其通讯地址为：510555 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。