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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118264670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410117730.3，技术领域涉及：H04L67/1021；该发明授权一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法是由王海艳;金鸿华;骆健设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法在说明书摘要公布了：本发明属于服务迁移技术领域，公开了一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法，包括：构建服务资源需求与初始分布特征向量和初始用户特征向量，计算得出服务优先级，构建用户交互关系轨迹图，构建多重空间用户交互关系轨迹图，构建时序用户交互关系轨迹图，将时空轨迹图通过Transformer模型处理输出的特征表示拼接得到特征向量，并使用一个MLP解码器将特征向量转换为真实世界中的二维坐标，得到用户未来的移动轨迹；根据服务优先级与用户未来的移动轨迹，通过强化学习实现服务迁移决策的制定。该方法可以预测用户的移动轨迹，同时，根据用户所需服务的优先级，制定迁移决策，以满足用户低时延、高可靠性的服务需求。

本发明授权一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法，其特征在于：所述服务迁移方法包括以下步骤： 步骤1、根据用户所处的地理位置，构建用户位置特征向量； 步骤2、基于步骤1构建的用户位置特征向量，构建用户关系交互轨迹图； 步骤3、基于步骤2构建的用户关系交互轨迹图，构建多重空间用户交互关系轨迹图，利用Transformer模型得到用户之间的交互特征，具体包括如下步骤： 步骤31、将步骤2构建的用户关系交互轨迹图根据时间顺序排序，然后每个节点之间以全连接的方式，构建多重空间用户交互关系轨迹图； 步骤32、根据步骤31构建的多重空间用户交互关系轨迹图，选取用户一定范围内的人通过Transformer模型得出空间上的局部信息，选取不在用户一定范围内的人通过Transformer模型得出空间上的全局信息； 步骤33、将步骤32得出的局部信息与全局信息结合，获得用户受当前场景中其他用户影响的信息，得到用户的空间特征； 步骤4、基于步骤2构建的用户关系交互轨迹图，根据用户的历史移动轨迹，构建时序用户交互关系轨迹图，通过Transformer模型，提取出用户的时序特征； 步骤5，基于步骤33得到的用户的空间特征与步骤4得到的用户的时序特征，得到基于用户的时空特征预测用户的移动轨迹：具体为： 步骤51、将用户的空间特征与时序特征进行拼接，得到最终的特征向量； 步骤52、使用MLP解码器将步骤51得到的特征向量转换为二维坐标，得到下一时刻用户的位置其中代表下一时刻用户ui所处的经度，代表下一时刻用户ui所处的纬度； 步骤53、根据预测的用户移动轨迹，预测得出用户到达相应位置的时间； 步骤6、构建服务特征向量S＝s1,s2,…sn和地理区域特征向量R＝r1,r2,…rm； 步骤7、根据步骤6构建的服务特征向量与地理区域特征向量，计算得出服务优先级； 步骤8、根据步骤7计算得出的服务优先级与步骤5预测得到的用户的移动轨迹，通过DQNdeepQ-network实现服务迁移决策的制定； 步骤9，若服务不进行迁移，则由云端或边缘服务器与用户交换数据，否则，从服务迁移后的边缘服务器交换数据。

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