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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种水质变量浓度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118115824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410174923.2，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权一种水质变量浓度预测方法及系统是由王国强;阿膺兰;薛宝林;王运涛;王立波设计研发完成，并于2024-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质变量浓度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水质变量浓度预测方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理；提取预处理后的遥感影像的影像特征；通过基于深度学习的ConvLSTM回归模型，根据所述影像特征，对水质变量浓度进行预测。在本发明中，通过遥感影像覆盖湖泊或河流，通过基于深度学习的ConvLSTM回归模型准确捕捉光谱反射率等影像特征与水质参数之间复杂的非线性关系，通过光谱反射率等影像特征准确评估水质变量浓度，监测湖泊或河流的水质动态变化，为评估湖泊或河流的水质提供可靠的水质变量参数。

本发明授权一种水质变量浓度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水质变量浓度预测方法，其特征在于，包括： S1：获取遥感影像； S2：对所述遥感影像进行预处理； S3：提取预处理后的遥感影像的影像特征； 其中，所述影像特征包括多种水质变量，所述水质变量具体为： 其中，p表示水质变量，Rx表示第一波段的反射率，Ry表示第二波段的反射率，α、β、γ表示回归系数，所述第一波段与所述第二波段为一个波段或者多个波段的组合； 其中，所述影像特征包括：沿海地区波段反射率R1、蓝色波段反射率R2、绿色波段反射率R3、红色波段反射率R4、NIR波段反射率R5、SWIR1波段反射率R6、SWIR2波段反射率R7、喀喇昆仑山波段反射率R8、绿色波段和红色波段之间的反射率比例红色波段和绿色波段之间的反射率比例绿色波段和蓝色波段之间的反射率比例蓝色波段和绿色波段之间的反射率比例红色波段和蓝色波段之间的反射率比例蓝色波段和红色波段之间的反射率比例红色波段和近红外波段之间的反射率比例近红外波段和红外波段之间的反射率比例绿色波段和近红外波段之间的反射率比例近红外波段和绿色波段之间的反射率比例蓝色波段和近红外波段之间的反射率比例近红外波段和蓝色波段之间的反射率比例绿色波段和红色波段的归一化差异近红外波段和红色波段的归一化差异近红外波段和SWIR1波段的归一化差异绿色波段和近红外波段的归一化差异SWIR1波段和SWIR2波段的归一化差异绿色波段和SWIR1波段的归一化差异 S4：向基于深度学习的ConvLSTM回归模型中，输入影像特征序列，通过基于深度学习的ConvLSTM回归模型，根据所述影像特征，对水质变量浓度进行预测。

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