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龙图腾网获悉河北农业大学申请的专利一种耕地质量数据智能监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118428794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410422451.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种耕地质量数据智能监控系统及方法是由张瑞芳;王鑫鑫;张弛;李旭光;王红;赵斌;杜哲设计研发完成，并于2024-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耕地质量数据智能监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种耕地质量数据智能监控系统及方法，涉及信息纠错技术领域。本发在每一轮耕地质量监控中根据初轮或上一轮耕地质量监控中的取样点之间的相对位置将被监控地块划分为多个监控子区域；根据历轮耕地质量监控中每个监控子区域内取样点的每个监控项目的质量参数得到异常取样点；向异常取样点发送补充检测指令并沿通讯链路多次重新获取异常取样点以及相邻多个正常取样点的每个监控项目的质量参数；根据相邻多个正常取样点的多次获取的每个监控项目的质量参数判断异常取样点多次重新获取的每个监控项目的质量参数中是否存在正常数据。本发明有效避免检测基站和通讯链路异常导致的耕地质量数据中的差错。

本发明授权一种耕地质量数据智能监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种耕地质量数据智能监控方法，其特征在于，包括， 持续沿通讯链路获取被监控地块在每一轮耕地质量监控中的取样点以及每个所述取样点的每个监控项目的质量参数； 在每一轮耕地质量监控中根据初轮或上一轮耕地质量监控中的取样点之间的相对位置将所述被监控地块划分为多个监控子区域； 根据历轮耕地质量监控中每个所述监控子区域内所述取样点的每个监控项目的质量参数得到异常取样点； 向异常取样点发送补充检测指令并沿通讯链路多次重新获取异常取样点以及相邻多个正常取样点的每个监控项目的质量参数； 将异常取样点每次重新获取的每个监控项目的质量参数按照设定的顺序排列作为异常取样点的每次重新检测的第三耕地质量特征矩阵，将相邻多个正常取样点每次重新获取的每个监控项目的质量参数按照设定的顺序排列作为相邻多个正常取样点的每次重新检测的第三耕地质量特征矩阵； 对于任一正常取样点，将该正常取样点的每次检测的第三耕地质量特征矩阵，与该正常取样点的历次检测的第三耕地质量特征矩阵的均值矩阵的二范数距离的均值，作为该正常取样点的采样误差度； 计算获取每个相邻正常取样点的采样误差度的均值作为异常取样点的标准采样误差度； 判断异常取样点的历次检测中是否存在相邻的取样时刻，该相邻的取样时刻中的每个取样时刻的第三耕地质量特征矩阵，与该相邻的取样时刻的第三耕地质量特征矩阵的均值矩阵的二范数距离的均值小于该异常取样点的标准采样误差度； 若存在，则异常取样点多次重新获取的每个监控项目的质量参数中存在正常数据，并将取样时刻相邻的第三耕地质量特征矩阵对应的每个监控项目的质量参数作为正常数据； 若不存在，则异常取样点多次重新获取的每个监控项目的质量参数中不存在正常数据； 若存在正常数据，则输出正常数据作为异常取样点修正后的每个监控项目的质量参数； 若不存在正常数据，则报错。

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