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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种注意力评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118749973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410570357.7，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种注意力评估方法、系统及介质是由白丽君;赵文璞;姬秋雨;邬婷婷设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注意力评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种注意力评估方法、系统及介质，属于生物医学工程技术领域，包括：通过评估对象执行不同认知功能要求的范式，分别采集评估对象的脑电信号和核磁共振数据；去除眼电伪迹，重构脑电信号；提取各频段的脑电信号，分析各频段的脑电信号的脑电成分的潜伏期和幅度变化，判断是否产生注意瞬脱，获得脑电行为表征；采用图论参数算法，获得脑区间的通信效率和网络属性特征，采用SVM，根据脑区间的通信效率和网络属性特征和其对应的脑电行为表征对SVM进行训练，获得训练后的SVM；根据待评估对象核磁共振数据，通过训练后的SVM获得待评估对象注意力水平的综合评估结果。该方法快速准确地评估个体的注意力水平，显著提升评估的速度和时效性。

本发明授权一种注意力评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种注意力评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过评估对象执行不同认知功能要求的范式，分别采集评估对象的脑电信号和核磁共振数据；所述核磁共振数据包括T1加权成像、T2加权成像、BOLD成像和DTI成像； 采用经验模态分解消噪处理后的脑电信号，并结合独立成分分析法去除眼电伪迹，重构脑电信号； 提取各频段的脑电信号，分析各频段的脑电信号的脑电成分P3b和N2的时序特征，获得脑电成分P3b和N2对应的潜伏期和幅度变化，判断是否产生注意瞬脱，获得脑电行为表征； 利用T1加权成像和T2加权成像数据分析脑的解剖结构，使用DTI数据分析神经纤维的路径，应用BOLD成像数据进行功能性连接构成脑网络，采用图论参数算法，获得脑区间的通信效率和网络属性特征，所述网络属性包括小世界网络属性； 采用SVM，根据脑区间的通信效率和网络属性特征和其对应的脑电行为表征对SVM进行训练，获得训练后的SVM； 获取待评估对象核磁共振数据，通过训练后的SVM获得待评估对象注意力水平的综合评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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