北京百度网讯科技有限公司叶贤斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410643026.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质是由叶贤斌;张善卓;方晓敏;张肖男;何径舟设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域和生物计算领域。具体实现方案为：基于靶蛋白生成的结合构象样本集对第一结合构象预测模型的参数进行调整，得到第二结合构象预测模型；将靶蛋白对应的多个候选结合构象分别输入第二结合构象预测模型，得到每个候选结合构象的预测结果；基于每个候选结合构象的预测结果，得到靶蛋白的目标结合构象。根据本公开实施例，可以先基于靶蛋白生成的结合构象样本集合对第一结合构象预测模型进行调整得到第二结合构象预测模型，提高第二结合构象预测模型针对该靶蛋白的结合构象的预测结果的精度。
本发明授权结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结合构象预测方法，包括： 基于靶蛋白生成结合构象样本集合； 基于所述结合构象样本集合对第一结合构象预测模型的参数进行调整，得到第二结合构象预测模型； 将所述靶蛋白对应的多个候选结合构象分别输入所述第二结合构象预测模型，得到所述多个候选结合构象中的每个候选结合构象的预测结果； 基于所述每个候选结合构象的预测结果，得到所述靶蛋白的目标结合构象； 其中，所述将所述靶蛋白对应的多个候选结合构象分别输入所述第二结合构象预测模型，得到所述多个候选结合构象中的每个候选结合构象的预测结果，包括：将所述候选结合构象输入所述第二结合构象预测模型，得到所述结合构象的预测参数；基于所述候选结合构象的预测参数和高斯混合函数，得到所述多个候选结合构象中的每个候选结合构象的预测结果；其中，所述高斯混合函数基于靶蛋白节点和分子节点的均值向量、标准差向量和高斯系数以及靶蛋白节点和分子节点的欧氏距离确定。
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