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龙图腾网获悉广东群智数据服务有限公司申请的专利一种多源异构的大数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411309132.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种多源异构的大数据处理系统是由谢华强;蒲云设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构的大数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种多源异构的大数据处理系统，包括将数据划分为结构子数据和非结构子数据，并对非结构子数据进行特征提取，获得多模态特征，使数据能够在统一的特征空间中进行比较，然后，再通过模式匹配来识别数据之间的相似性和关联性，确保识别出同一实体的数据进行直接融合，减少冗余并提高准确性，接着，利用优化算法选择最相似的数据组合，并通过关系推演来确定数据间的实际关系类型，最终根据这些关系来选择最合适的融合方式；本发明确保了数据融合过程的精准性和有效性，为更深入地分析和决策提供了可靠的基础。

本发明授权一种多源异构的大数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种多源异构的大数据处理系统，其特征在于，包括： 数据处理模块：用于获取待处理数据对应的数据特征，根据数据特征将待处理数据划分为结构子数据和非结构子数据，将非结构子数据进行特征提取，获得多模态特征； 融合模块：用于基于结构子数据和多模态特征进行模式匹配，确定N个待融合数据，将同一实体的待融合数据进行直接融合，获得R个中间子数据，N≥R； 关系推演模块：用于基于R个中间子数据以及优化算法确定最优子数据组合，将最优子数据组合中每个元素进行关系推演，获得推演结果，根据推演结果确定目标融合方式，所述推演结果至少包括阶段关系，所述目标融合方式至少包括阶段融合，一个元素表征一个中间子数据； 所述将非结构子数据进行特征提取的方法包括： 将非结构子数据中的G个元素进行编码获得相应的特征向量，计算各个特征向量之间的语义相似度，将语义相似度大于预设第一相似度阈值的特征向量进行融合，以此生成H个特征向量，将H个特征向量作为多模态特征，G＞H； 所述基于结构子数据和多模态特征进行模式匹配的方法包括： 将结构子数据进行向量化，生成结构向量，获取结构向量中每个结构子向量对应的第一实体信息，获取多模态特征中每个特征向量对应的第二实体信息，根据第一实体信息和第二实体信息将结构向量和多模态特征进行聚类，以此生成N个待融合数据，结构向量包括P个结构子向量，多模态特征包括H个特征向量。

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