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龙图腾网获悉广州三七极耀网络科技有限公司申请的专利一种数据可视化方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411325467.3，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种数据可视化方法、装置、介质及设备是由陈树卫;李天鹏设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据可视化方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：在本说明书提供一种数据可视化方法、装置、介质及设备中，响应于用户输入携带各原始数据的数据可视化请求，首先确定请求中的各原始数据，其次，针对每个可视化类型，获取预设的该可视化类型对应的提示信息，以及确定预设的该可视化类型适用的数据表示类型，再次，将各原始数据以及提示信息输入训练完成的大模型，得到原始数据中，与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据的数据视图，最后，将得到的各数据视图展示，根据数据表示类型，确定了各可视化类型匹配各原始数据，进而进行各可视化类型的数据可视化，得到各数据视图。

本发明授权一种数据可视化方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括： 响应于用户输入携带各原始数据的数据可视化请求，确定所述请求中的所述各原始数据； 针对每个可视化类型，获取预设的该可视化类型对应的提示信息，以及确定预设的该可视化类型适用的数据表示类型； 将所述各原始数据以及所述提示信息输入训练完成的大模型，得到所述原始数据中，与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据的数据视图，其中，所述大模型分别预设匹配模块以及绘图模块，所述匹配模块用于确定与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据，所述绘图模块用于绘制与该可视化类型适用的数据表示类型匹配的原始数据的数据视图； 将得到的各数据视图展示； 其中，所述大模型的训练方法如下： 根据各历史数据视图，确定所述各历史数据视图中的各训练数据，以及各训练数据的数据表示类型，并将所述训练数据以及所述训练数据的数据表示类型作为匹配训练样本； 将所述匹配训练样本中的训练数据输入预设的待训练的大模型，得到匹配模块输出的各训练数据匹配的数据表示类型，若得到的所述各训练数据匹配的数据表示类型与匹配训练样本中各训练数据匹配的数据表示类型存在差异，调整用于确定数据表示类型的匹配模块参数，直至得到的各训练数据匹配的数据表示类型与匹配训练样本中各训练数据匹配的数据表示类型相同，停止匹配模块训练； 将所述训练数据以及所述训练数据来自的各历史数据视图作为绘图训练样本； 将所述绘图训练样本中的训练数据输入携带训练完成的匹配模块的待训练大模型，得到所述绘图模块输出的各数据视图，若得到的各数据视图与绘图训练样本中各数据视图存在差异，调整用于生成数据视图的绘图模块参数，直至得到的各数据视图与绘图训练样本中各数据视图相同，停止所述大模型训练。

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