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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411619330.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法是由李玲玲;杨静怡;于欣悦;焦李成;贾森;刘旭;刘芳;黄思婧;杨育婷;陈璞花;马文萍;杨淑媛设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法，包括基于扩散机制和KAN算子构建扩散分割模型；该模型包括去噪模块，去噪模块包括去噪编码器、语义编码器、KAN模块、去噪解码器；将待处理的原始医学影像输入模型中作如下处理：利用语义编码器提取原始医学影像中的语义信息，得到第一特征；将语义编码器的每一层输出输入至去噪编码器的对应层级，利用去噪编码器提取噪声图像中的局部细节信息，得到第二特征；利用KAN模块对第二特征进行优化提炼，得到第三特征；将第一特征、第二特征、第三特征融合后，输入去噪解码器，同时将去噪编码器的每一层输出输入至去噪解码器的对应层级，输出分割结果。该方法可以显著提高分割精度。

本发明授权基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法，其特征在于，包括： 基于扩散机制和KAN算子构建扩散分割Diff-KAN模型；所述扩散分割Diff-KAN模型包括采用编码器-解码器结构的去噪模块，所述去噪模块包括语义编码器、去噪编码器、KAN模块以及去噪解码器； 将待处理的原始医学影像输入所述扩散分割Diff-KAN模型中进行如下处理： 将标签加入随机高斯噪声，生成纯噪声图片；将所述原始医学影像与所述纯噪声图片进行通道拼接，并将拼接得到的噪声图像输入所述去噪编码器； 利用所述语义编码器提取所述原始医学影像中的语义信息，得到第一特征；将所述语义编码器的每一层输出输入至所述去噪编码器中对应大小的层级，并利用所述去噪编码器提取所述噪声图像中的局部细节信息，得到第二特征； 利用所述KAN模块对所述第二特征进行优化提炼，得到第三特征； 将所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征进行融合，并将融合后的特征输入所述去噪解码器，同时将所述去噪编码器的每一层输出通过跳跃连接输入至所述去噪解码器中对应大小的层级，输出分割结果。

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