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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于文本情感分析的搜索引擎系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617129.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于文本情感分析的搜索引擎系统是由田然;李瑾辉;相增辉;庞渊源;苏杨;王义成;王磊;陈轩;陈鑫;朱晓鸿;王鑫设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本情感分析的搜索引擎系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本情感分析的搜索引擎系统，涉及搜索引擎技术领域，包括实时参数捕获与存储模块、异常分析与模型比对模块、风险评估模块以及应对措施模块：实时参数捕获与存储模块，在情感分析过程中，每一条文本都会生成一系列参数，对情感分析模型进行文本分析时生成的参数进行实时捕获和存储，确保数据流动的低延迟和完整性。本发明通过引入情感极化指数和预期违背指数，使系统精准捕捉复杂情绪，避免误判。实时参数捕获保障低延迟，机器学习多层次分析提升鲁棒性。通过低、中、高风险等级划分，系统实现按需干预和资源优化，避免业务损失与品牌形象受损，确保企业高效应对市场反馈与不确定性。

本发明授权一种基于文本情感分析的搜索引擎系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本情感分析的搜索引擎系统，其特征在于，包括实时参数捕获与存储模块、异常分析与模型比对模块、风险评估模块以及应对措施模块： 实时参数捕获与存储模块，在情感分析过程中，每一条文本都会生成一系列参数，对情感分析模型进行文本分析时生成的参数进行实时捕获和存储，确保数据流动的低延迟和完整性； 异常分析与模型比对模块，对获取的参数信息异常分析，并将经过异常分析后的参数信息输入至预先训练好的机器学习模型中，通过特征对比来判断当前情感分析是否存在潜在错误； 风险评估模块，基于机器学习模型分析结果，对存在潜在错误的分析过程进一步综合分析，识别潜在错误风险等级； 应对措施模块，根据不同风险等级采取不同应对措施； 情感分析模型进行文本分析时生成的参数包括情感复杂性信息和期望一致性信息，情感复杂性信息是指文本中存在多种情感同时出现且彼此冲突或交织的情况，期望一致性信息用于衡量文本表达是否符合用户的预期或常规认知，反映用户体验与其原有期望之间的一致性程度； 获取到情感分析模型进行文本分析时生成的情感复杂性信息和期望一致性信息后，对情感复杂性信息进行异常分析后，生成情感极化指数，对期望一致性信息进行异常分析后，生成预期违背指数，将生成的情感极化指数和预期违背指数输入至预先学习好的机器学习模型中，通过机器学习模型生成分析异常指数，通过分析异常指数判断当前情感分析是否存在潜在错误。

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