复旦大学朱云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617062.7，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法是由朱云龙;白辰瑶设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法，包括：S1、初始化；S2、构建喷头优化的马尔可夫决策过程模型、百万兆级墨滴喷射优化的马尔可夫决策过程模型和喷头步进调度的马尔可夫决策过程模型；S3、利用P‑TLQ算法对喷头优化的马尔可夫决策过程模型进行求解，获取喷头偏转角度、喷头X向初始位置、喷头移动速度；S4、利用所述P‑TLQ算法对百万兆级墨滴喷射优化的马尔可夫决策过程模型进行求解，获取像素槽的喷射喷嘴组合选择；S5、若未完成所有像素槽的打印，获取喷头X向步进调度，返回步骤S3，若完成所有像素槽的打印，否则打印结束。本发明实现了调度任务的多目标优化并加快了算法收敛速度。
本发明授权一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法在权利要求书中公布了：1.一种百万兆级OLED宏量喷墨打印优化计算方法，其特征在于，包括： S1、初始化喷头参数和像素槽参数，并设定优化目标； S2、构建喷头优化的马尔可夫决策过程模型、百万兆级墨滴喷射优化的马尔可夫决策过程模型和喷头步进调度的马尔可夫决策过程模型； S3、利用P-TLQ算法对所述喷头优化的马尔可夫决策过程模型进行求解，获取喷头偏转角度、喷头X向初始位置、喷头移动速度，并获取像素槽内可落墨滴集合，其中，所述P-TLQ算法为结合全局势能函数和阈值词典排序的DQN算法； S4、基于所述像素槽内可落墨滴集合，利用所述P-TLQ算法对所述百万兆级墨滴喷射优化的马尔可夫决策过程模型进行求解，获取像素槽的喷射喷嘴组合选择； S5、若未完成所有像素槽的打印，则利用所述P-TLQ算法对所述喷头步进调度的马尔可夫决策过程模型进行求解，获取喷头X向步进调度，返回步骤S3，若完成所有像素槽的打印，否则打印结束。
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